关于在 Google Cloud 上使用 Kubernetes 运行 Jupyterhub 的定价问题

【问题标题】：Pricing problem regarding running Jupyterhub with Kubernetes on Google Cloud关于在 Google Cloud 上使用 Kubernetes 运行 Jupyterhub 的定价问题
【发布时间】：2019-07-18 12:15:32
【问题描述】：

我在我的谷歌云帐户上托管一个带有 kubernetes 的 jupyterhub。我注意到谷歌云向我收取 jupyterhub 实例正在运行的运行时费用。
我想知道当我们不使用 jupyterhub 来省钱时，是否可以关闭 jupyterhub 实例或 kubernetes？
如果我重新启动实例，数据会被淘汰吗？我想对此做一个实验，但我害怕做一些不可逆的事情。
另外，我在哪里可以了解更多关于使用谷歌云的管理提示？谢谢！

【问题讨论】：

您可以在 GCP 门户中找到任何文档，包括提示：cloud.google.com/docs。如果您需要任何有关已用资源价格的信息，我建议您使用计算器：cloud.google.com/products/calculator

标签： kubernetes google-cloud-platform google-kubernetes-engine jupyterhub

【解决方案1】：

您可以在不需要时将 GKE 集群的大小调整为“0”，使用以下命令

cloud container clusters resize CLUSTERNAME --size=0

那你就不用付费了，GKE 只对工作节点收费，对主节点不收费。

如果您想确保每次扩展集群后数据都保持不变，那么您将需要使用gcePersistentDisk。您可以在将其挂载到部署之前使用 gcloud 创建 PD。

gcloud compute disks create --size=500GB --zone=us-central1-a my-data-disk

然后你可以像 here 那样配置你的 Pod 配置

只要确保在 Persistent Disk 上挂载所有必要的容器路径即可。

有关 Kubernetes Engine 定价的更多信息check

【讨论】：