如何从 JupyterHub 内部激活 Conda 环境？答案

【问题标题】：How to activate a Conda enviroment from inside JupyterHub?如何从 JupyterHub 内部激活 Conda 环境？
【发布时间】：2018-09-05 02:22:28
【问题描述】：

我不知道这在架构上是否可行，但这是我的问题。

我正在访问一个共享的 JupyterHub。我想为每个笔记本使用不同的 conda 环境来隔离我的一些笔记本。

主要问题是：

我可以从已经在 JupyterHub 中运行的 Jupyter Notebook 激活 conda 环境吗？

如果答案还解释了如何从我已经运行的 Python 内核中创建和初始化 conda 环境，则加分。

【问题讨论】：

您可能正在寻找的是kernels 的概念，您可以在其中为您想要使用的每个环境安装一个内核。但是，您不会从 Notebook 内部进行，它将是外部的，然后从 Notebook 中选择该内核

【解决方案1】：

使用 nb_conda - https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda 并确保从基础（不是环境！）运行 JupyterHub 应该向用户公开内核。

然后，您创建/安装的任何环境都可用于运行笔记本。

在您的基础安装中

# Install nb_conda to allow environments be used as kernels
conda install nb_conda

# Launch your jupyterhub service
jupterhub

在您的 Jupyter Notebook 中，您现在应该能够使用 Kernel -> Change Kernel 更改为您想要的环境。您的环境应该全部可用。

简单地重新启动内核类似于激活该环境。

有用的是，一旦您开始执行此操作，您的 Jupyter Notebook 将开始保存与该笔记本关联的内核，这意味着您的笔记本的其他用户（我们应该说可能不太了解的用户 ) 不需要了解不同环境的来龙去脉。

使用 nb_conda，您还将在 JupyterHub 主页（通过浏览器）中获得一个 conda“标签”，您也可以使用它来更新/创建环境。

【讨论】：

在我的例子中，Jupyter 中的 nb_conda 选项卡显示了所有环境，但相应的内核没有出现在笔记本下拉菜单中。我必须在我想要访问的每个环境中安装 jupyter。