Google Colaboratory 与 Google Datalab。它们有何不同？答案

【问题标题】：Google Colaboratory vs Google Datalab. How are they different?Google Colaboratory 与 Google Datalab。它们有何不同？
【发布时间】：2018-10-24 17:17:58
【问题描述】：

我知道两者都是基于 Jupyter 笔记本构建的，但在云中运行。那我们为什么要两个呢？

【问题讨论】：

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【解决方案1】：

Jupyter 是这两个服务唯一的共同点。

Colaboratory 是一种教育和研究工具。它不需要任何设置或使用其他 Google 产品（尽管笔记本存储在 Google Drive 中）。它主要用于交互式使用，并且可能会停止长时间运行的后台计算。它目前仅支持 Python。

Cloud Datalab 允许您使用 Google Cloud 资源分析数据。您可以充分利用 BigQuery 和机器学习引擎等可扩展服务来分析、操作和可视化数据。您可以将它与 Python、SQL 和 JavaScript 一起使用。

【讨论】：

另外，在 Colaboratory 中，您甚至可以轻松地与非技术查看者共享您的笔记本，而在 Datalab 中，所有查看者都必须设置自己的实例并能够克隆 git 存储库以访问共享工作。
这条评论暗示 Colab 不支持 GCP 上的 BigQuery 或机器学习，考虑到 BigQuery 和 CloudAI 的 Colab 示例，这似乎不太正确。

【解决方案2】：

Google Colaboratory 是免费的。但是，您只能使用一种规格的 cpu/ram/disk/gpu。

Google Datalab 已付费。你支付你想要的任何规格。

两者的笔记本界面也有点不同。

【讨论】：