将数据框作为 csv 文件从 google colab 导出到 google drive答案

【问题标题】：Export dataframe as csv file from google colab to google drive将数据框作为 csv 文件从 google colab 导出到 google drive
【发布时间】：2019-05-22 18:07:51
【问题描述】：

我想将数据帧作为 csv 从 colab 上传到谷歌驱动器。我尝试了很多但没有运气。我可以上传简单的文本文件，但无法上传 csv。

我尝试了以下代码：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({1:[1,2,3]})
df.to_csv('abc',sep='\t')
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)
uploaded = drive.CreateFile({'title': 'sample.csv', 'mimeType':'csv'})
uploaded.SetContentFile('abc')
uploaded.Upload()

【问题讨论】：

你能解释一下是什么问题吗？你在哪里卡住了？请参考这个stackoverflow.com/help/mcve

标签： python csv google-colaboratory drive

【解决方案1】：

使用 mount 代替 pydrive 可能更容易。

from google.colab import drive
drive.mount('drive')

身份验证后，您可以复制您的 csv 文件。

df.to_csv('data.csv')
!cp data.csv "drive/My Drive/"

【讨论】：

谢谢，这很好用，我想知道 '!cp data.csv drive/My\ Drive/' 行有什么作用？
它将data.csv从当前目录复制到你的gdrive（安装在drive/My Drive/）
是否可以将文件复制到colab文件所在的文件夹中？

【解决方案2】：

如果您不想使用 Pandas，请执行以下操作：

df_mini.coalesce(1)\
   .write\
   .format('com.databricks.spark.csv')\
   .options(header='true', delimiter='\t')\
   .save('gdrive/My Drive/base_mini.csv')

【讨论】：

【解决方案3】：

不使用 !cp 命令

from google.colab import drive

将 google 驱动器安装到 Colab Notebook

drive.mount('/drive')

确保在上传之前在谷歌驱动器中创建文件夹名称

df.to_csv('/drive/My Drive/folder_name/name_csv_file.csv')

【讨论】：

【解决方案4】：

# Import Drive API and authenticate.
from google.colab import drive

# Mount your Drive to the Colab VM.
drive.mount('/gdrive')

# Write the DataFrame to CSV file.
with open('/gdrive/My Drive/foo.csv', 'w') as f:
  df.to_csv(f)

【讨论】：

【解决方案5】：

如果你想在本地保存，那么你可以使用这个

f.to_csv('sample.csv')
from google.colab import files
files.download("sample.csv")

【讨论】：

【解决方案6】：

其他答案几乎奏效了，但我需要稍作调整：

from google.colab import drive
drive.mount('drive')

df.to_csv('/content/drive/My Drive/filename.csv', encoding='utf-8', index=False)

/content/ 位被证明是必要的

【讨论】：