ValueError: Input 0 of layer dense is in compatible with the layer: its rank is undefined, but the layer requires a defined rank答案

【问题标题】：ValueError: Input 0 of layer dense is incompatible with the layer: its rank is undefined, but the layer requires a defined rankValueError: Input 0 of layer dense is in compatible with the layer: its rank is undefined, but the layer requires a defined rank
【发布时间】：2019-09-05 01:04:09
【问题描述】：

在使用 tf '2.0.0-alpha0' 的本地计算机上尝试 https://www.tensorflow.org/tutorials/images/hub_with_keras 的示例时（下载，pip-下载 hub '0.4.0-dev' 并删除 !pip... 行，安装 tf 2，删除 enable_v2_behavior ，运行file)，它失败了

ValueError: Input 0 of layer dense is in compatible with the layer: its rank is undefined, but the layer requires a defined rank.

不过，它在 Google colab 上运行良好。为什么会这样？如何解决？

【问题讨论】：

用tf-nightly-2.0-preview替换tensorflow=2.0.0-alpha0有帮助吗？
@arnoegw：是的！非常感谢
@arnoegw：欢迎发布答案（为了节省时间，您可以简单地复制粘贴我的“这是固定的......”部分）。

标签： python tensorflow google-colaboratory tensorflow-hub

【解决方案1】：

正如@arnoegw 在 cmets 中提出的，这已在tf-nightly-2.0-preview 中得到修复。所以在它投入生产之前，只需使用

pip install tf-nightly-2.0-preview

【讨论】：