【发布时间】:2020-03-19 10:51:32
【问题描述】:
我在 google colaboratory 中使用 catboost 模块对增强分类器进行建模。 我关注了official example:
from catboost import CatBoostClassifier, Pool
train_data = [[1, 3], [0, 4], [1, 7], [0, 3]]
train_labels = [1, 0, 1, 1]
model = CatBoostClassifier(learning_rate=0.03)
model.fit(train_data,
train_labels,
verbose=False,
plot=True)
但这并没有在 Google Colab 笔记本中显示任何情节。
这是我的 google colab 代码:
import sys
ENV_COLAB = 'google.colab' in sys.modules
if ENV_COLAB:
!pip install catboost
!pip install ipywidgets
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
print('Environment: Google Colab')
from catboost import CatBoostClassifier, Pool
train_data = [[1, 3], [0, 4], [1, 7], [0, 3]]
train_labels = [1, 0, 1, 1]
model = CatBoostClassifier(learning_rate=0.03)
model.fit(train_data,
train_labels,
verbose=False,
plot=True)
Google colab 只是打印<catboost.core.CatBoostClassifier at 0x7fc7a846d898>,而不是像 catboost 官方网页那样显示情节。
【问题讨论】:
标签: python pandas google-colaboratory catboost