如何在 Jupyter 笔记本中最轻松地使用 gspread 进行身份验证？答案

【问题标题】：How can I most easily authenticate with gspread in a Jupyter notebook?如何在 Jupyter 笔记本中最轻松地使用 gspread 进行身份验证？
【发布时间】：2018-04-27 18:49:45
【问题描述】：

我的许多工作伙伴主要对电子表格感到满意，而不是 python、scala、java、SQL 等。这些人是非技术人员，但他们需要数据，而我的工作就是让他们掌握数据。阅读有关 Google colaboratory 和 their example notebook on io 的信息后，我发现了 gspread 和明显的身份验证简单性：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials

gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())

为了简化对 Presto、Hive、Spark 等的访问，我们使用 Jupyter 的本地部署和多项自定义设置，因此我尝试在我们的环境中安装 colab，但无济于事（它不是开源的）。我发现的下一个最佳方法是using oauth2，但这似乎需要一个 GCP 帐户才能访问Google Developer's Console。对于归结为使用远程服务进行身份验证的事情来说，这似乎过于复杂。

那么，请注意，您如何最轻松地在 jupyter notebook 中使用 gspread 进行身份验证？

【问题讨论】：

标签： google-oauth jupyter-notebook gspread google-colaboratory

【解决方案1】：

我可以解释在 Colab 中实现这项工作的要素：

对authenticate_user 的调用会调用gcloud auth login --enable-gdrive-access（使用other args）。
然后，我们将 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量设置为这些凭据的导出副本。
任何使用Application Default Credentials 的代码现在都可以发现这些凭据；特别是，oauth2client 会找到它们（如上例所示）。

与往常一样，您应该小心放置凭据的位置；就 Colab 而言，我们有一个相当受控的系统，并且可以接受这种设置（尽管与所有事情一样，未来可能会发生变化）。

【讨论】：