训练完机器后该怎么办？答案

【问题标题】：What to do after you have trained your machine?训练完机器后该怎么办？
【发布时间】：2019-12-20 21:16:06
【问题描述】：

出于好奇，我学习了一些机器学习和深度学习教程，但奇怪的是，他们都没有提到训练好的模型接下来要做什么？

那么，如何处理经过训练的模型？它可以在网站上实现（例如与 Wordpress 集成）吗？

我正在使用 colab。

如果您有任何其他资源或教程要推荐，请分享。谢谢

【问题讨论】：

经过训练的模型只有一个目的：使用它对某些数据的了解来预测相似数据的行为方式。你可以在许多不同的领域使用它——就像“这本书告诉我钢是如何制造的，但没有告诉我你能用它做什么”，太多的用途无法列出。如何准确地使用它在很大程度上取决于您的工具。如果您使用的是 Google Colaboratory，可能不会，因为它主要是一个交互式游乐场，但我对它不是很熟悉，这就是为什么您应该标记它 (google-colaboratory) 以吸引具有必要知识的回答者。
@Amadan 我确实在使用 Google Colaboratory 来尝试机器学习。虽然我相信它可以用于许多不同的领域，但至少知道一种部署方式将有助于让初学者更好地了解事情。添加了推荐标签。谢谢
welcome page 的底部有一个指向seedbank 的链接，该链接目前显示了 117 个“由 Colaboratory 实现的交互式机器学习分析的端到端示例”。请注意“交互式”——您应该在 Colab 操场上学习，然后获取知识（可能还有经过训练的模型）并在您自己的服务器上使用您的新 Python 技能，以便在操场外实际使用机器学习。

【解决方案1】：

模型建立后，进一步的步骤包括：

可以在here找到执行上述步骤的教程。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@Parshant 所说，下一步将是部署（服务）模型

【讨论】：