如何在 Colab TPU 上释放磁盘空间？答案

【问题标题】：How to free up space in disk on Colab TPU?如何在 Colab TPU 上释放磁盘空间？
【发布时间】：2020-03-23 23:00:31
【问题描述】：

我正在 Google Colab 上训练一些深度学习模型，运行时类型设置为 TPU。 RAM 和磁盘状态显示我已使用 Colab 上的大部分磁盘存储空间。有没有办法重置它？或者删除一些东西以释放更多的磁盘空间？我知道我可以换成 GPU，这会给我更多的磁盘空间，但是，我的模型需要很长时间才能改变，所以我真的很想继续使用 TPU。提前致谢！

【问题讨论】：

这可能是由最近的错误引起的，现已修复。详情在这里：github.com/googlecolab/colabtools/issues/876

标签： deep-learning storage google-colaboratory tpu

【解决方案1】：

rm -rf 可能会删除一些地方并回收一些空间。

5.6G 来自 /usr/local/lib/python2.7
5.3G 来自 /swift
3.0G 来自 /usr/local/cuda-10.1
3.0G 来自 /usr/local/cuda-10.0
2.1G 来自 /tensorflow-2.0.0
1.3G 来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch
788M 来自 /opt/nvidia
474M 来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pystan
423M 来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/spacy

【讨论】：

空间没有被添加到可用空间中，即使在成功删除之后
@jkr 是正确的，但是我使用 pathlib 脚本检查了目录的整体大小，它确实下降了。去掉那些后大约一半。（我还删除了 Cuda 11）。不确定这在使用空间时是否重要，但它正在被删除。

【解决方案2】：

我认为没有办法让您在首次打开 Colab 文档时腾出更多空间。已经存在的东西是有原因的，它可以运行您的环境。您仍然可以尝试通过在单元格中运行 linux remove 命令来删除现有文件，风险自负。

!rm <path>

否则，您将不得不改用 GPU，因为我知道它以更长的训练时间为代价提供了更多的空间。我认为另一种选择可能是付费升级，但我不知道它是否只会给你更多的 TPU 时间，或者它是否也会增加你的 RAM。

【讨论】：