【发布时间】：2020-02-18 12:02:42
【问题描述】：
我正在尝试使用 Tensorflow 2.0 在 Google 的 Colab 中训练模型。然而，训练并没有完成它的第一个 epoch。计步器已达到“未知”的 9144（仍在继续）：
为什么会显示“未知”消息？
这是我的顺序模型：
感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： tensorflow keras google-colaboratory tensorflow-estimator tensorflow2.0
【发布时间】：2020-02-18 12:02:42
【问题描述】：
您正在使用 tf.data 的 Dataset api，其中数据不一定会加载到内存中，因此无法知道数据集有多长，因此无法计算批次数。因此，在第一个 epoch 中，它是未知的，但在第一个 epoch 之后，分母将显示正确的数字。
否则，如果您希望在第一个 epoch 本身中看到它，在 model.fit() 中，您可以通过使用其中的 steps_per_epoch 参数自己设置批次数，然后您将不会在第一个时代。但为此，请确保您的数据集重复次数与使用 repeat() 操作的时期数一样多。
编辑
repeat() 是一个数据集操作，它将重复数据集任意多次。因此，您将看到数据集中所有元素的次数与设置重复次数的次数一样多。
【讨论】：
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您好，感谢您的回复。我在 model.fit() 中设置了“steps_per_epoch”，我可以看到分母。但是，我不确定如何使用“repeat()”操作。你能解释一下如何使用它吗？
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编辑了我的重复答案。让我知道你是否清楚。
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有没有办法计算/估计最大批次数？就我而言，计数器远远超过了训练实例的数量，并且仍在运行。我的培训
ImageDataGenerator说：Found 3505 images belonging to 1 classes.和我的验证生成器说Found 389 images belonging to 1 classes.，现在我的柜台在 > 7k。这是什么意思？
我遇到了同样的问题，但是在一个时期完成后，模型知道每批中有多少数据。所以之后它以正确的格式显示。
Epoch 1/10
219/219 [==============================] - 240s 1s/step - loss: -53.7426 - binary_accuracy: 0.1001 - val_loss: 0.0000e+00 - val_binary_accuracy: 0.0000e+00
Epoch 2/10
219/219 [==============================] - 20s 90ms/step - loss: -53.6805 - binary_accuracy: 0.1001 - val_loss: -53.3822 - val_binary_accuracy: 0.1003
【讨论】：