将 MATLAB 的函数与 CUDA GPU 变量一起使用答案

【问题标题】：Using MATLAB's function with CUDA GPU variables将 MATLAB 的函数与 CUDA GPU 变量一起使用
【发布时间】：2012-01-06 22:18:02
【问题描述】：

在将二维数组从 CPU 转换到 GPU 的内存以在 GPU 上运行后，我面临来自 Matlab 内置函数的多个错误，例如 minmax(array) 指出我的 GPU 变量不是数组或单元格：

？？？在 27 处使用 ==> minmax 时出错数据不是矩阵或元胞数组。

虽然传入的变量是转换后的二维数组，但是类型从<11x4096 double>变成了<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。

谁能帮我让 Matlab 明白 GPU 变量是一个数组？

谢谢大家。

【问题讨论】：

如果您切换到 Jacket，您将能够运行 minmax。夹克还是更好的：accelereyes.com/compare

标签： arrays matlab cuda gpu

【解决方案1】：

对于存储在 GPU 上的数组（即 GPUArray 类型的数组），仅支持一小部分 MATLAB 命令。

请参阅 Parallel Computing Toolbox 中的this documentation page，了解支持哪些功能的详细信息。您会注意到该列表仅包含来自基本 MATLAB 的函数，例如算术、指数和三角函数、线性代数和傅里叶变换；与神经网络工具箱中的minmax 等高级工具箱函数没有任何相似之处。

为 GPUArray 输入重载函数，使其在 GPU 而不是 CPU 上执行，是一项主要工作，涉及为新的高度并行架构重新实现算法。此外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于 GPU 并行性。因此，我不希望 MathWorks 很快在 Neural Network Toolbox 中提供 GPUArray 支持。

如果您特别需要在 GPU 上并行化 minmax，而不是一般的神经网络，那么自己做并不难 - 可能只需要几行涉及 min、max 和arrayfun.

话虽如此，错误消息可以为问题提供更多解释。看起来开发人员也知道这一点：如果您输入 edit nntype.data 并查看第 93 行，这是错误消息的来源，您将看到注释行 % TODO - More detailed response。不错！

【讨论】：

非常感谢，我已经以另一种方式实现了 minmax 以在 GPU 上执行，但 minmax 是许多错误的开始，这些错误是由于尝试在 MATLAB 上运行自组织映射 (SOM) 而导致的显卡。两者都导致了同样的错误，所以我想如果我能得到一个答案，那么其余的都是一样的。
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