带有 Tensorflow 后端的 Keras - 导入错误答案

【问题标题】：Keras with Tensorflow Backend - Import Error带有 Tensorflow 后端的 Keras - 导入错误
【发布时间】：2018-11-17 05:16:48
【问题描述】：

我刚刚用 python3 安装了 tensorflow-gpu。当我尝试它时，我得到了下面的错误。

代码：

from keras import backend as K

错误：

/logiciels/Python-3.5.2/lib/python3.5/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.  from ._conv import register_converters as _register_converters Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last):    File "/projets/iris/PROJETS/WEIR/python_env/inherited/python3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *   File "/projets/iris/PROJETS/WEIR/python_env/inherited/python3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()   File "/projets/iris/PROJETS/WEIR/python_env/inherited/python3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)   File "/projets/iris/PROJETS/WEIR/python_env/inherited/python3.5/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)   File "/projets/iris/PROJETS/WEIR/python_env/inherited/python3.5/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)  ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

【问题讨论】：

您是否验证了您的 tensorflow 和 keras 安装？
确保您的机器上正确安装了 CUDA 9.0。然后将LD_LIBRARY_PATH 设置为正确的路径（例如：/usr/local/cuda-9.0/lib64）
我不确定，我在一个不受我控制的平台上工作，所以我使用虚拟环境进行安装，我会尝试检查 CUDA 9.0
事实上，由于我在实验室的服务器上运行程序，我不允许安装CUDA，而是使用keras和tensorflow提供的docker实例然后创建虚拟环境从系统包中，现在不需要安装 tensorflow-gpu。感谢您的回复。我将这些备注保留在我自己的机器上以备将来安装。

标签： python-3.x tensorflow cuda keras gpu

【解决方案1】：

ImportError: libcublas.so.9.0: 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

您的 Tensorflow 版本似乎已针对 CUDA 9.0 进行了编译。确保您已正确安装和引用了此版本的 CUDA，或自行编译 Tensorflow 以适应您的环境 (install doc)。

【讨论】：