【发布时间】：2018-01-07 23:58:15
【问题描述】：
我将 tensorflow 与 gpu 一起使用。我的电脑有 NVIDIA gforce 750 ti，我要用 1080 ti 替换它。我是否必须重新安装 tensorflow（或其他驱动程序等）？如果是真的，我究竟需要重新安装什么？
还有一个问题，我可以通过在计算机上多安装一个 gpu 来加快训练过程吗？
【问题讨论】：
标签： tensorflow cuda gpu cudnn
【发布时间】：2018-01-07 23:58:15
【问题描述】：
据我所知，您唯一需要重新安装的是 GPU 驱动程序（CUDA 和/或 cuDNN）。如果您使用完全相同的绑定安装完全相同的版本，Tensorflow 应该不会注意到您更改了 GPU 并继续工作...
是的，您可以使用多个 GPU 加快训练过程，但是告诉您如何安装和管理这对于 Stackoverflow 的答案来说有点过于宽泛了......
【讨论】：
-
谢谢！好吧，如果我安装了两个 gpu 并且我不做任何诸如管理 gpu 之类的事情。我只是像只有一个 gpu 时那样运行 tensorflow 代码。那么tensorflow能不能识别两个gpu，并自动想办法用两个gpu来加速进程呢？
-
抱歉，我猜你必须进行 GPU 管理...添加另一个不同的 GPU 并非易事。祝你好运！