从数组绘制到 geoviews/holoviews。需要转换为 xarray 吗？

Question

首先，如果有人有一个很好的教程的链接，可以使用地理视图或全息视图创建 colomaps 并将其传输到仪表板，请发送链接。我试图模仿他们在the video here 中的时间戳所做的事情。除了他们网站上的几个例子之外，也很难找到好的地理视图文档，所以指向完整文档会很棒。

无论如何，我认为我有一个非常基本的情节。它是 x 的网格、y 的网格和 z 值的网格。我想在geoviews中绘制这个。它基本上包含来自 GPS 站的插值运动，我想制作 z 值的颜色图。我可以很容易地用 matplotlib 用一个简单的

plot = plt.scatter(mesh_x, mesh_y, c = z1, cmap = cm.hsv)

但尝试将其放入 geoviews 会产生一个非常时髦的数据框。

运行print(np.shape(mesh_x),np.shape(mesh_y), np.shape(z1)) 显示所有这些都是 (41,348) 的形状。如果我尝试将它们放入带有a = np.array((mesh_x,mesh_y,z1)) 的单个数组中，我会按预期得到一个形状为 (3,41,348) 的数组。从这里我真的只是在猜测该怎么做。当我尝试使用

将其放入 geoviews 点数据框时

points = [a[0], a[1], a[2]] df = gv.Points(points) df.dframe()

然后运行df.dframe()，它会显示两列，经度和纬度的值不正确，这是它显示的屏幕截图，如果它有帮助

我尝试转换为 xarray，因为它似乎在 geoviews 网站上显示的所有示例中都是首选，但它看起来也很时髦。当我尝试xrtest = xr.DataArray((mesh_x,mesh_y,z1)) 时，我得到一个看起来像这样 的xarray@

此时我不知道该怎么办。我尝试了几种不同的方法，虽然我可能会起作用，但我不记得所有这些方法。这就是我现在的位置。我确定我做错了什么，我只是不知道如何正确地做。谢谢

Answer 1

假设您想要在 Matplotlib 中使用的点图，等效于 plt.scatter 的 HoloViews 是 hv.Points。 hv.Points 接受一种整洁的数据格式，与 Matplotlib 相比，您可以通过转置数据获得：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
%matplotlib inline
mesh_x = [1,2,3,6]
mesh_y = [6,2,8,0]
z1 = [0.5, 4, 6,2]

plot = plt.scatter(mesh_x, mesh_y, c = z1, cmap = cm.hsv)

import holoviews as hv
hv.extension('matplotlib')

hv.Points(zip(mesh_x,mesh_y,z1), kdims=["x","y"], vdims=["z"]).opts(color='z', cmap="hsv")

这里kdims=["x","y"], 是可选的，但明确说明了您想要的关键尺寸。您可能还需要考虑 hvPlot，它处理与 plt.scatter 相同的数据格式：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=mesh_x,y=mesh_y,z=z1))

import hvplot.pandas
df.hvplot.scatter(x="x", y="y", c="z", cmap="hsv")