【发布时间】：2019-03-11 21:26:13
【问题描述】：
我了解如何在 Colab 中运行单个笔记本。但是，我不确定如何使用存储库中的所有文件，即能够在 Colab 笔记本中导入函数？ 谢谢。
【问题讨论】：
标签： github import google-colaboratory
【发布时间】：2019-03-11 21:26:13
【问题描述】：
请看下面的例子：
!git clone https://www.github.com/matterport/Mask_RCNN.git
from google.colab import files
files.os.chdir('Mask_RCNN')
# To find local version of the library
sys.path.append(os.path.join(ROOT_DIR, 'Mask_RCNN'))
#here is your import
from mrcnn.config import Config
【讨论】：
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这个错误出现：“NameError: name 'files' is not defined”
假设我们要运行名为“1-fully-connected-binarized-mnist”的 ipynb 文件，该文件位于存储库“qnn-inference-examples”中。
https://github.com/maltanar/qnn-inference-examples
感兴趣的笔记本在该存储库中使用自定义创建的 QNN 库和函数。是的，我们需要导入该功能。为此，我们应该首先将 repo 文件夹上传到 Google Colab，然后更正/修改库和文件路径。
0) 在 Colab 上打开 ipynb 文件“1-fully-connected-binarized-mnist”。如果你愿意，你可以重命名它。 尝试运行它，但可能会出现一些错误（就像我一样）。所以让我们解决这些问题
1) 在笔记本顶部插入一个新的代码单元。并在你的 Colab 上克隆 repo：
!git clone https://github.com/maltanar/qnn-inference-examples.git
现在在您的“内容”文件夹下创建了新文件夹“qnn-inference-examples”。您应该在左侧看到类似这样的内容。并记住路径“/content/qnn-inference-examples”
2) 现在在顶部添加第二个新单元格：
import sys
sys.path.insert(0,'/content/qnn-inference-examples')
这将解决尝试导入 QNN 库时无法找到库位置的问题。
3) 根据新路径手动修复现有代码上的文件链接。因为库和文件现在存在于文件夹“/content/qnn-inference-examples”下：
例如替换：
img = Image.open("7.png")
与
img = Image.open("/content/qnn-inference-examples/7.png")
这些步骤应该可以完成工作
请注意：这不是我自己的解决方案，混合了 2 或 3 个解决方案。感谢 Hüseyin Elçi、KDnuggets 和 Alexandr Haymin
https://www.kdnuggets.com/2018/02/google-colab-free-gpu-tutorial-tensorflow-keras-pytorch.html/2
【讨论】：