谁能解释这个错误 [AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_numeric']答案

【问题标题】：Can anyone explain this error [AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_numeric']谁能解释这个错误 [AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_numeric']
【发布时间】：2016-11-25 17:28:21
【问题描述】：

我正在尝试将薪水更改为整数，这样我就可以进行一些分析并制作每个球场的价格图表。当我尝试这样做时，它说数据框没有属性 to_numeric。我得到了 API DOC 的代码，所以我想知道发生了什么。它是 DataFrames 列表还是其他东西。我应该把它的数字符号改掉吗？

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web

players = pd.read_html('http://www.usatoday.com/sports/mlb/salaries/2013/player/p/')


df1 = pd.DataFrame(players[0])
df1.drop(df1.columns[[0,3,4, 5, 6]], axis=1, inplace=True)
df1.columns = ['Player', 'Team', 'Avg_Annual']
#print (df1.head(10))

p2 = pd.read_html('http://www.sportingcharts.com/mlb/stats/pitching-pitch-count-leaders/2013/')


df2 = pd.DataFrame(p2[0])

df2.drop(df2.columns[[0,2, 3]], axis=1, inplace=True)



#print (df2.head(10))

df1.set_index ('Player')
df2.set_index('Player')




df3 = pd.merge(df1, df2, on='Player')

df3.set_index('Player', inplace=True)
df3.columns = ['Team', 'Avg_Annual', 'Pitch_Count']
print (df3.head())

df3.to_numeric(Avg_Annual)
values = (df3.Avg_Annual) - (df3.Pitch_Count)

print (values.head())

这给出了错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/mdz5032/PMLB.py”，行 38、在df3.to_numeric(Avg_Annual)文件中 “/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/generic.py”，行 2672，在 getattr 返回对象中。getattribute（自我，姓名） AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'to_numeric'

【问题讨论】：

请在代码中打印错误。
Traceback（最近一次调用最后）：文件“/home/mdz5032/PMLB.py”，第 38 行，在 df3.to_numeric(Avg_Annual) 文件“/usr/local/lib/ python3.4/dist-packages/pandas/core/generic.py"，第 2672 行，在 getattr 中返回 object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_numeric'
我已经更新了我的答案。它适用于我的情况，在你的情况下尝试一下。
解决方案有帮助吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

调用函数的方式是使用模块，然后传入你要修改的DataFrame的列，像这样：

pd.to_numeric(df3.Avg_Annual)

您将收到另一个错误，因为该模块无法将美元符号和逗号转换为数字。试试这个：

values = []

for i in range(0, len(df3.Avg_Annual)):
    values.append(int(df3.Avg_Annual[i][2:].replace(',','')) - df3.Pitch_Count[i])

如果要将df3.Avg_Annual替换为值，请执行以下操作并查看结果：

for i in range(0, len(df3.Avg_Annual)):
    df3.Avg_Annual[i] = (int(df3.Avg_Annual[i][2:].replace(',','')) - df3.Pitch_Count[i])
print (df3.head())

如果你想重新添加格式，很简单。

【讨论】：