安装 tensorflow 1.3 后是否需要单独安装 keras 2.0？答案

【问题标题】：Do I need to install keras 2.0 seprately after installing tensorflow 1.3?安装 tensorflow 1.3 后是否需要单独安装 keras 2.0？
【发布时间】：2018-01-26 05:58:43
【问题描述】：

我刚刚将我的 tf 从 1.0 升级到 tf 1.3 (pip install --upgrade tensorflow) 。我知道 keras 2.0 自 tf 1.2 版以来成为 tensorflow 的一部分。但是，当我导入 keras 并检查其版本时，它仍然显示 1.2。我也应该升级keras吗？如果是这样，那么“the Keras API will now become available directly as part of TensorFlow, starting with TensorFlow 1.2”是什么意思？

【问题讨论】：

如果你想这样使用keras，不要导入keras，直接使用tf中集成的api：tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/keras
我刚刚安装了 Keras 2，它在一个简单的示例中运行良好。如果 Keras 现在是 tensorflow 的一部分（作为 tf v1.2），我仍然不明白为什么我必须这样做
当您将 keras 与 tensorflow 一起使用时，您是否以这种方式导入它：from "tf.contrib import keras" ？如果你想通过tensorflow使用它，你必须使用集成在tensorflow中的库......位于tf.contrib.keras......然后你可以使用tf.contrib.keras.conv1D例如......是一维卷积层

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

不，您不需要单独安装 keras 2.0。（见：https://www.tensorflow.org/guide/keras）

这样做：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential()

不要这样做（除非你真的需要独立于框架的代码）：

import keras

model = keras.Sequential()

【讨论】：