Android 上的增量机器学习答案

【问题标题】：Incremental machine learning on androidAndroid 上的增量机器学习
【发布时间】：2019-10-03 06:10:55
【问题描述】：

我是机器学习的新手，我了解了批量学习和增量/在线学习之间的区别。我对增量学习不断改进以及训练速度更快这一事实非常感兴趣。

我目前正在处理一个问题，我希望我的 android 应用使用增量学习来为特定对象提供适应的结果。因此，每个用户的手机上都会有一个模型，该模型在收到新数据后会不断发展。

所以我的问题是：是否有可能在移动设备上实现增量学习，以便当应用程序收集新数据时它会更新模型？

编辑：我发现了这个https://github.com/rjmarsan/Weka-for-Android，它可能有用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只需添加几件事，对于在 Android 上使用 Weka 模型，您可以从我的书中获取一些示例： https://github.com/Wickapps/Practical-Java-ML 那里有很多 Weka Android 应用程序，代码在 Github 上。但这些主要是静态模型示例，您要问的是流。在 Weka 的世界里，你会想看看 MOA。 https://moa.cms.waikato.ac.nz/ 不幸的是，我的书中没有介绍 Android 的 MOA 流。

【讨论】：

【解决方案2】：

增量学习有两种方法：监督增量学习和无监督增量学习。所以你可以选择其中任何一个，它有很多算法存在。您必须应用适合您的标准的任何一种算法来训练数据，然后根据结果更新您的数据。您会发现很多开源项目并根据您的需要应用它。请查看以下链接，希望对您有所帮助。

Introduction to clustering: the K-Means algorithm (with Java code)

KMeans.java

k-means-clustering

【讨论】：

我的问题更多是关于它在移动平台上是否可行，因为我知道开源项目和构建它的开源平台，但它们似乎不适合我在移动应用上的问题
当然，对我的手机来说是可行的。我做到了，但很抱歉，由于研究政策，我无法分享我的代码。
您能否与我分享一些您使用的教程的建议和链接（在您的答案中，而不是在 cmets 中）？
还有一个问题。在您要处理数据的服务器或移动设备上？
如果可能，我想在移动设备上处理数据