在 GPU 上运行 MSIL答案

【问题标题】：Running MSIL on GPU在 GPU 上运行 MSIL
【发布时间】：2011-12-11 00:39:42
【问题描述】：

也许是个疯狂的问题，但是否可以在 GPU 上运行线程？

我问的原因是我有一些相当复杂的计算要执行（主要是数学和数组），我想看看我是否可以使用 GPU 来提高速度。

哦，我想在 C# 或 F# 中执行此操作:)

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里有一个关于该主题的摘要：

~~但我还没有找到源链接。~~这是谷歌翻译的项目页面：

我之前看过这个主题，之前没有发现任何实际上采用兼容语言并将其编译到 GPU 上的东西。

有很多库会公开 GPU 部件，但您需要了解如何以并行数据结构的方式表达您的问题。然后可以在 C# 中引用这些库。

一些库：

其他各种问答来源：

更新： SK-logic 评论了tidepowerd，我已经链接了“它是如何工作的”部分：

这对我来说是一个很好的起点。不确定它是否直接处理 MSIL，它最初看起来像是在后台生成自定义代码的后期构建步骤。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用的是最新的 NVidia GPU，可以查看CUDAfy。

没用过，但在我为 Beale 猜想编写 .NET 程序之前，我仔细研究了它们。祝你好运。

【讨论】：

【解决方案3】：

Alea GPU 在运行时将 MSIL 编译为 LLVM IR，然后编译为 CUBIN，以便它可以在 GPU 上执行。与 CUDAFy 不同，它是一个真正成熟的编译器，而不仅仅是一个 CUDA C 代码生成器，后者依赖于后端的 NVIDIA CUDA C++ 编译器。

他们的技术还允许在运行时将委托编译为 GPU 代码并在 GPU 上执行。

他们还使用 IL 代码检测实现了自动内存管理，因此程序员无需在 CPU 和 GPU 之间来回复制数据。有关这些功能的更多详细信息，请访问他们的product page。

【讨论】：

【解决方案4】：

您最好的选择可能是使用 C++ AMP，然后以通常的方式从 .NET 调用该代码。您需要 Visual Studio 11 开发人员预览版（Ultimate 或 Express）才能访问 C++ AMP。（从未听说过 C++ AMP？我有 a blog post 的链接。）

【讨论】：

+1，如果您正在做涉及大量数字的事情，并且如果您尝试在 GPU 上运行，性能显然至关重要，我建议您这样做。在运行这些大型性能密集型应用程序时，几乎在所有情况下，本机 C++ 总是比 MSIL 更快。
在 GPU 上运行 MSIL？如果没有，因此实际上没有回答这个问题，为什么 AMP 比其他解决方案更可取？ “阅读我的博客”当然不是答案，而是博客垃圾邮件。
@HansPassant 并认为我昨天对客户说了一些关于你的好话。我考虑删除括号，但它是“什么是 C++ AMP？”的一个很好的答案。将其排除在外只会触发 cmets 询问 C++ AMP 是什么。答案作为一个整体回答了“我如何从托管代码中利用 GPU”，我支持它。
@Kate 可以通过两种方式提出问题，即问题本身 (MSIL) 中的内容和内容中的内容（来自 C# 的库）。但是，我不同意人们会去询问 C++ AMP，这似乎是一个立即可用的 Google 搜索词，因此我在点击您的链接之前就是这样做的。即使它不是垃圾邮件，您提供链接的方式听起来也像推销一样大声笑
大家放松一下，你们所有的答案都很棒！有时我会吓坏我，人们用如此有用的答案回复的速度有多快。 C++ AMP 看起来很酷，可以这样做并通过 .NET 调用或使用 CUDA.NET 进行权衡。感谢您的回答，停止争论:)