我可以在不更改代码的情况下从 c# 使用 GPU 中的内核吗？答案

【问题标题】：Can I utilise cores in GPU from c# WITHOUT change to code?我可以在不更改代码的情况下从 c# 使用 GPU 中的内核吗？
【发布时间】：2012-02-17 22:32:17
【问题描述】：

我知道关于这个主题有几个问题，但我相信我的角度是独一无二的。

我有一个成熟的 C# 应用程序，用于处理科学数字。在代码中，我在我的 24 个超线程（即我有 2 个 CPU，每个 CPU 有 6 个内核/12 个线程）工作站上启动了 24 个 C# 线程。我运行的是 Windows 7，它处理得非常出色——我能够利用我的全部处理能力来完成我的工作。

我看到一些 GPU 宣传“448 核”。如果我购买了其中之一，我的 c# 应用程序可以使用它们吗？我的意思是不以任何主要方式重写我的代码。我开始的线程会不会像现在这样被 GPU 内核而不是 CPU 超线程占用？

继续提问

您好，我很感激我得到的答案 - 即使是否定的。

是否有任何其他我应该考虑的硬件（不太昂贵）可以给我大量的内核，但能够在不重写的情况下运行我的 c# 代码？

【问题讨论】：

Run C# code on GPU的可能重复
顺便说一句，448 核是低端的。获得体面的高端卡，您就可以谈论数千个。 abnd 将这些 GPU 中的 8-10 个引导到具有正确电路板的机器中的可能性。每张卡 2 个，3-4 卡是可行的。
所有答案都是令人失望的“不”，但也有好的一面。他们链接的内容非常有趣。

标签： c# gpu

【解决方案1】：

嘿...不。没办法没办法。那些“核心”是不一样的。要利用任何 GPU 计算，您需要以非常具体的方式编写计算。也许试试OpenCL。但你的问题的答案是否定的。

至于您的编辑，唯一可能的改动很少（取决于您当前的结构）是处理器。如果您不制作通用软件，您可能会运行 48 个非 HT 独立内核。不过，也许这不是瓶颈。您可以增加 RAM 以使一切通常更快到某个点。

【讨论】：

为什么特别提到48核？这是 Windows 内核的一些限制吗？这不是通用软件 - 仅适用于我。此外，我可以添加尽可能多的 RAM。有什么方法可以按照您的建议获得更多的内核吗？我正在寻找一种真正获得数百个核心的方法
@ManInMoon：48 核，因为我听说有人做过一次。我不知道限制。您是否考虑过分布式计算？ ...您到底在计算什么？

【解决方案2】：

您需要真正重写代码才能使用 gpu。这些链接可能有用：-

CUDA .NET - 通过 .NET 应用程序实现 CUDA 功能。

CUDA Sharp - nVidia Toolkit 的 C# 包装器

这些基于 nVidia CUDA 系统，因此您当然需要 nVidia 卡。

【讨论】：

【解决方案3】：

没有。 .Net 线程不会自动利用 GPU 内核进行处理。它们与普通处理器内核非常不同。您需要更改程序以利用 GPU 处理。

【讨论】：