【发布时间】:2020-09-25 21:12:55
【问题描述】:
我有点难以理解 OpenCL 报告的最大工作组限制以及它对程序的影响。
所以我的程序正在报告以下事情,
CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES : 1024, 1024, 1024
CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE : 256
CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_DIMENSIONS : 3
现在我正在编写程序来添加具有 100 万个条目的向量。 所以NDRange的globalSize和localSize的计算如下
int localSize = 64;
// Number of total work items - localSize must be devisor
globalSize = ceil(n/(float)localSize)*localSize;
.......
// Execute the kernel over the entire range of the data set
err = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, NULL, &globalSize, &localSize,
0, NULL, NULL);
这里根据我的理解,OpenCL 间接计算了它将启动的工作组的数量。 对于上面的例子
globalSize = 15625 * 64 -> 1,000,000 -> So this is total number of threads that will be launched
localSize = 64 -> So each work group will have 64 work items
因此从上面我们得到
Total Work Groups Launched = globalSize/ localSize -> 15625 Work Groups
我的困惑从这里开始, 如果您看到 OpenCL 报告的值 CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE : 256 所以,我在想这意味着我的设备最多可以在一个维度上启动 256 个工作组,
但上面的计算表明我正在启动 15625 个工作组。
那么这个东西是怎么工作的呢?
我希望有人能澄清我的困惑。 我确定我理解错了。
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: parallel-processing gpu opencl gpgpu