如何重新训练/更新 keras 模型？

Question

如何在不从头开始重新训练的情况下更新/附加新数据到我的模型？ 我的数据集是图像，输出是预测情绪。

model.fit(x=train_image, y=train_label, epochs=1, batch_size=1)

Model.fit 似乎没有附加我的新数据，而是覆盖了模型。我的输出只有一个（我更新的最后一个）。

Loading a trained Keras model and continue training

我已经搜索过了，但效果不佳。

编辑 1： 当我们丢失之前训练的数据时，我们能做什么。简而言之，我们在训练完成后丢失了训练数据，并且无法再次取回数据，我们需要保留的只是从中完成的学习，并在收到新数据时重新训练模型。

Answer 1

这真的很容易。例如 Keras 中的model.save() 可以保存模型权重，这是您实际需要保留的。

之后，您可以将新图像添加到您的训练集中，但只需使用您保存的权重即可。

每个新纪元都会通过所有图像（新旧图像）。