【问题标题】:Raspberry PI 4 very slow predictions with TensorflowLite object detection apiRaspberry PI 4 使用 TensorflowLite 对象检测 api 进行非常慢的预测
【发布时间】:2021-07-26 03:33:05
【问题描述】:

我在树莓派 4 模型 b 8GB 内存中运行 TensorFlow lite 对象检测,预测速度非常慢,每秒 1.5 到 2 帧速率有没有办法获得更好的性能来提高预测至少 5 到 10帧数

【问题讨论】:

    标签: python-3.x computer-vision tensorflow2.0 object-detection-api raspberry-pi4


    【解决方案1】:

    我建议使用此工具尝试不同的运行选项:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/tools/benchmark

    任何人都可以使用 --enable_op_profiling 来查看哪些操作使其变慢。快速修复可能是启用多线程或 use_gpu?

    如果您使用 cmake 构建 TFLite,请设置 TFLITE_ENABLE_RUY=ON。

    【讨论】:

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