如何解析一个属性？答案

【问题标题】：How to parse an attribute?如何解析一个属性？
【发布时间】：2020-01-18 06:39:19
【问题描述】：

如何从数据值中解析值？

<a href="example.com" data-ref="TopRates" data-type="price" data-value="1212749" data-changescale="1" data-market-id="curr_one" data-symbol="curr_one">curr_one</a>

这里我有一个脚本示例，它正在搜索第一个具有看涨颜色类的跨度，并在屏幕上显示该跨度中的内容。我应该如何从 data-value 中解析一个值并将其显示在上面的示例中的屏幕上？

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

Options = webdriver.ChromeOptions()
Options.add_argument('--headless')
Options.add_argument('--disable-gpu')
Options.add_argument('--no-sandbox')

url = "http://example.com"
browser = webdriver.Chrome(chrome_options = Options, executable_path="/usr/local/bin/chromedriver")
browser.get(url)

soup = BeautifulSoup(browser.page_source, features="html.parser")
a = soup.find("span", {"class": "bullish-color"})
print(a.text)

【问题讨论】：

标签： python selenium-webdriver beautifulsoup

【解决方案1】：

找到元素后，可以通过以下方式获取属性值：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''<a href="example.com" data-ref="TopRates" data-type="price" data-value="1212749" data-changescale="1" data-market-id="curr_one" data-symbol="curr_one">curr_one</a>'''
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")

print (soup.find('a')['data-value'])

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

使用更快的 CSS 选择器。

from bs4 import BeautifulSoup
data='''<a href="example.com" data-ref="TopRates" data-type="price" data-value="1212749" data-changescale="1" data-market-id="curr_one" data-symbol="curr_one">curr_one</a>'''
soup=BeautifulSoup(data,'html.parser')
print(soup.select_one('a[data-value]')['data-value'])

输出：

在你的情况下，这应该有效。

soup = BeautifulSoup(browser.page_source, features="html.parser")
print(soup.select_one('a[data-value]')['data-value'])

【讨论】：

【解决方案3】：

这样做会起作用：

>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> page = '''<a href="http://example.com" data-ref="TopRates" data-type="price" data-value="1212749" data-changescale="1" data-market-id="curr_one" data-symbol="curr_one">curr_one</a>'''
>>> soup = BeautifulSoup(page, features="html.parser")
>>> a = soup.find('a')
>>> a.attrs
{'data-changescale': '1', 'data-value': '1212749', 'data-market-id': 'curr_one', 'data-type': 'price', 'href': 'http://example.com', 'data-symbol': 'curr_one', 'data-ref': 'TopRates'}
>>> 
>>> a.attrs['data-value']
'1212749'
>>>

【讨论】：