【问题标题】：FFMPEG with moviepy带有moviepy的FFMPEG
【发布时间】：2020-12-29 09:33:54
【问题描述】：

我正在做一些连接视频并通过moviepy添加一些标题的东西。

正如我在网上和我的电脑上看到的，moviepy 在 CPU 上工作，需要大量时间来保存（渲染）电影。有没有办法通过在 GPU 上运行 moviepy 的编写来提高速度？喜欢使用 FFmpeg 或类似的东西？

我没有在网上找到答案，所以我希望你们中的一些人可以帮助我。我尝试使用thread=4 和thread=16，但它们仍然非常非常慢并且没有太大变化。

我的 CPU 非常强大（i7 10700k），但是，在moviepy 上渲染仍然需要我进行总共 8 分 40 秒的编译，这已经很多了。

有什么想法吗？谢谢！代码并不重要，但是：

def Edit_Clips(self):

    clips = []

    time=0.0
    for i,filename in enumerate(os.listdir(self.path)):
        if filename.endswith(".mp4"):
            tempVideo=VideoFileClip(self.path + "\\" + filename)

            txt = TextClip(txt=self.arrNames[i], font='Amiri-regular',
                           color='white', fontsize=70)
            txt_col = txt.on_color(size=(tempVideo.w + txt.w, txt.h - 10),
                                   color=(0, 0, 0), pos=(6, 'center'), col_opacity=0.6)

            w, h = moviesize = tempVideo.size
            txt_mov = txt_col.set_pos(lambda t: (max(w / 30, int(w - 0.5 * w * t)),
                                                 max(5 * h / 6, int(100 * t))))

            sub=txt_mov.subclip(time,time+4)
            time = time + tempVideo.duration

            final=CompositeVideoClip([tempVideo,sub])

            clips.append(final)

    video = concatenate_videoclips(clips, method='compose')
    print("after")
    video.write_videofile(self.targetPath+"\\"+'test.mp4',threads=16,audio_fps=44100,codec = 'libx264')

【问题讨论】：

你能发布你的代码吗？
发布了代码 jakub
我看到os.listdir() - 您的文件中有多少个 .mp4 文件？也许您应该使用subprocess 同时运行多个文件？
我在 15-25 之间
我使用它，所以我可以从一个目录中获取所有视频，但我不会在连接它们的同时运行它们

标签： python ffmpeg gpu cpu moviepy

【解决方案1】：

我的 gpu 类型是 nvida，使用这个命令我的速度提高了 10 倍。你可以试试这个：

echo y|ffmpeg -r 25 -i "a.mkv" -vcodec h264_nvenc "b.mp4"

如果不行，你可以试试其他 gpu 加速器：

-vcodec [accelerator_type]
# h264_nvenc
# hevc
# hevc_nvenc
# libx265

在python中运行调用（win 10）：

input = 'a.mkv'
output = 'b.mp4'

call = "echo y|ffmpeg -r 25 -i \"%s\" -vcodec h264_nvenc  \"%s\"" % (input, output)
call

import os
os.system(call)

# subprocess.call or os.popen can get the call's return, 
# but if you want get the return at the same time,
# you should use this way:
import subprocess
pi= subprocess.Popen(call,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
for i in iter(pi.stdout.readline,'b'):
    print(i)

但是这种方式不适用于moviepy的concat函数，因为它不支持GPU。你最好使用ffmpeg来连接剪辑。

# concat_ffmpeg.bat
echo y|ffmpeg -i 1.mkv  -qscale 4 1.mpg
echo y|ffmpeg -i 2.mkv  -qscale 4 2.mpg
echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -c copy output.mp4

## sometimes can't use the [-c copy], u can try this and use GPU: 
# echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -vcodec h264_nvenc output.mp4

或 Concatenating media files.

参考：

How can I speed up moviepy by gpu? #923

ffmpeg 4.0 NVIDIA NVDEC-accelerated Support ? #790

【讨论】：

但是我在哪里添加它？因为我像“python main.py”一样运行我的程序，所以我在哪里添加这个命令
你可以使用call = 'command'，然后import os; os.system(call)

【解决方案2】：

通过尝试不同的编码器，我能够显着加快速度。

您可以输入以下命令以获取系统上的列表：

ffmpeg -encoders

然后你可以尝试每个编解码器，看看哪一个给你最好的结果：

final.write_videofile(
        filename,
        threads=5,
        bitrate="2000k",
        audio_codec="aac",
        codec="h264_videotoolbox",
    )

对我来说h264_videotoolbox 效果最好，但您的系统可能会有所不同。据我了解，如果您使用的是 nvidia 系统，您将拥有h264_nvenc。

【讨论】：