【发布时间】：2014-12-14 19:38:07
【问题描述】：
我已经实现了一个用于在图像中搜索图案的软件。使用 cvMatchTemplate 的执行时间约为 10 毫秒（因为我在 120x160 像素的搜索窗口中采用 40x40 的模式。图像是 640x480，所以我不考虑整个图像）。
我已经使用 gpu::MatchTemplate 实现了相同的算法，并且我期待执行时间得到改进。计算分数需要 220 毫秒。
发生了什么？
谢谢。
编辑：我测量了图像的加载时间，执行“.upload”功能需要 1 毫秒，因为图像已经解压缩。
算法不一样吗？
编辑：我使用 CUDA 和我自己的内核编写了代码：它使用图像上的 cuda 函数执行 FFT，算法的整个执行时间不到 2 毫秒，图像为 1024x1024，模式为 200x200。 我使用 thread_sync 来测量 exec。时间。
【问题讨论】：
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即使使用 FFT，对于 1024*1024 和 200*200 模板而言，不到 2ms 的结果令人惊讶。您是否使用了简单的 fft（参见 docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#dft 的
convolveDft方法）？我假设您必须以相同大小的图像（ 1024*1024 ）计算 200*200 模板的 fft。或者您是否选择了基于图块的关联以利用较小的模板？ -
我使用 cufftExecR2C 对整个图像执行 FFT，所以您的假设是正确的。 FFT执行时间非常非常小，不到1毫秒（当然取决于使用的显卡）。无论如何，我编写了自己的内核来执行相关性（FFT mul，相关系数计算，搜索模式）。我使用 opencv 只是为了拍摄图像。
标签： opencv gpu cpu matchtemplate