【发布时间】：2018-04-27 03:33:57
【问题描述】：
我正在使用我的 GPU (Tesla K80) 使用 tensorflow 训练神经网络，但出现了问题。当我输入nvidia-smi 时，我看到11239MiB / 11439MiB 正在使用内存，但没有为GPU 列出任何进程。
通常，当这种情况发生时，我可以键入ps aux | grep python 并找到正在耗尽 GPU 的进程，但这次什么都没有出现。
如何确定我的 GPU 上正在运行什么，以及如何终止它？
【问题讨论】：
-
我不知道这在您的机器上是否可行，但在我们的服务器上，如果 nvidia-smi 行为异常，是时候重新启动了。更新是 nvidia-smi 显示奇怪信息的常见原因，例如没有显卡或没有进程或类似的东西。
-
重启确实解决了这个问题，但我希望有一个更优雅、干扰更少的解决方案。
标签： tensorflow cuda deep-learning gpu tensorflow-gpu