灰度到 RGB - Python答案

【问题标题】：Grayscale to RGB - Python灰度到 RGB - Python
【发布时间】：2019-11-27 09:56:42
【问题描述】：

我无法获得 RGB 灰度图像，这是我的代码：

img=cv2.imread("clahe_2.jpg")
backtorgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
showImg(backtorgb,"claheCLR")

此错误返回：

backtorgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9765: error: (-215) scn == 1 && (dcn == 3 || dcn == 4) in function cvtColor

文件路径正确。有什么建议吗？

【问题讨论】：

1) 如果您希望imread() 以灰度方式读取，则应在imread() 上将标志设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE。 2）如果你想恢复为彩色图像，你应该知道OpenCV一般使用BGR排序。
请打印img.shape，以便我们看到图像中的通道数。

标签： python opencv image-processing colors image-manipulation

【解决方案1】：

问题在于 CLAHE 滤镜的应用和它的灰度输出，实际上输出保持了 3 个通道但看起来像灰度，文档 here。

简单找到here一个保留RGB形式的方法来解决问题，感谢大家的解答。

【讨论】：

是的，没提到..我的坏:)

【解决方案2】：

默认情况下，imread 将图像打开为 3 通道 BGR 图像，因此您无需将其转换为 RGB，如果您正在寻找它，可能只需转换为 RGB。

查看文档here

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为问题在于您的图像不是真正的灰度。它是 RGB，但以灰度显示。所以需要从图像中带一个通道然后运行代码：

backtorgb = cv2.cvtColor(img[..., 0], cv2.COLOR_GRAY2RGB)

【讨论】：

如果问题是图像是RGB可见的灰度，那么确定没有必要将其转换为RGB？
是的。主要反应是*.jpg、*.png等图像格式不能存储灰度图像，总是包含多通道数据。
关于您最后的评论：PNG 和 JPEG 当然可以存储灰度（单通道）图像。