更改图像opencv c ++中对象的值答案

【问题标题】：Changing values of objects in image opencv c++更改图像opencv c ++中对象的值
【发布时间】：2017-04-21 17:03:48
【问题描述】：

我几乎没有图像处理方面的经验，所以如果我的问题有些明显，请原谅。但是在google和stackoverflow上搜索后，我仍然不知道如何完成我的任务。我想要做的是转换矩阵，如下图所示：

我搜索了抓取剪切、均值偏移、canny 边缘检测、区域增长和合并，但我没有找到一种方法来实现它们来解决我的问题。我关心这种方法的工作速度有多快，而上述所有这些看起来都相当复杂和缓慢。

附言。抱歉我的英语很差，但这不是我的母语。

【问题讨论】：

可能使用 funcitoncv::floodFill 是一种方法。首先将所有 1 转换为表示“未分配”的值，例如 255。然后遍历图像中的所有像素，如果其值“未分配”，则使用 fill_value 进行泛洪填充。每次cv::floodFill 调用后增加fill_value。
Google 用于连接组件标签。并搜索有关如何使用 cv::connectedComponents 的示例

标签： c++ opencv image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

在我看来，它像 “Connected Component” 或 “Blob Analysis”，这将是 OpenCV 的 “connectedComponents” 的工作 -感谢@Miki。基本上，您会在黑色背景 (0s) 上找到连接的白色像素 (1s) 的斑点，并为每个识别的斑点增加标签。

“标签”可能是您的另一个搜索词。

【讨论】：

简单斑点检测器用于在灰度图像中提取具有几乎相等强度（加上最终形状、大小和其他标准）的斑点。所以这不是正确的工具。这是连接组件标签，您可以使用 cv::connectedComponents
非常感谢 Miki，它有效！值得一提的是，背景必须是黑色的（值 = 0），否则 connectedComponents 将无法正常工作。