如何在java中执行图像分割？答案

【问题标题】：how to perform the image segmentation in java?如何在java中执行图像分割？
【发布时间】：2011-05-03 07:22:37
【问题描述】：

大家好，我是 Java 图像处理技术的婴儿，我决定开发一个图像处理项目，所以我需要遵循哪些算法以及哪个更容易开发，请有人指导我对我来说很棒......还有哪种技术最适合图像处理java或Matlab？指导我...

【问题讨论】：

标签： java image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

MATLAB 更适合图像处理。而最好的方法是找到专门的图像处理工具（或库）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用Java Advanced Imaging (JAI) 库在java 中进行图像处理。您必须自己决定是 Java 还是 MATLAB 更适合您。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于 JAVA 中的图像分割，您还可以考虑使用开源 IMMI 工具 (http://spl.utko.feec.vutbr.cz/en/)。与 Matlab 相比，它（在我看来）更易于使用，并且还可以简单地进行图像挖掘。

【讨论】：

【解决方案4】：

图像分割算法取决于分割后您想要的输出类型。每种算法执行不同的分割。我认为该区域正在增长或Flood Fill 有利于此目的。您可以将 Java/JAI 和 JavaCV 用于此图像处理任务。

【讨论】：

【解决方案5】：

我认为最适合您的图像处理工具取决于您从事的项目类型。

如果您正在从事需要生产力、快速验证和撰写报告的研究项目，Matlab 和类似工具是最佳选择。另一方面，如果你正在开发一个软件产品，Java、C++、C、Objective-C 等更为适用。 Matlab 解决方案在生产环境中不易交付和维护。

由于您询问如何在 Java 中进行图像分割，我将提供一个使用 Java 和Marvin Image Processing Framework 的示例。正如@Asif Sharif 所建议的，FloodFill 分割是一个很好的策略，我使用了它！

输入图片：

输出图像：

工作原理：

加载输入图像。
将绿色像素更改为白色像素。
应用强度阈值来分离前景与背景。
对同一对象的分离部分应用形态闭合
使用 FloodFill 分段获取分段。
在原始图像中绘制线段坐标。

来源：

import static marvin.MarvinPluginCollection.*;

public class SimpleSegmentation {
    public SimpleSegmentation(){
        // 1. Load image
        MarvinImage original = MarvinImageIO.loadImage("./res/robocup.jpg");
        MarvinImage image = original.clone();
        // 2. Change green pixels to white
        filterGreen(image);
        // 3. Use threshold to separate foreground and background.
        MarvinImage bin = MarvinColorModelConverter.rgbToBinary(image, 127);
        // 4. Morphological closing to group separated parts of the same object
        morphologicalClosing(bin.clone(), bin, MarvinMath.getTrueMatrix(30, 30));
        // 5. Use Floodfill segmention to get image segments
        image = MarvinColorModelConverter.binaryToRgb(bin);
        MarvinSegment[] segments = floodfillSegmentation(image);
        // 6. Show the segments in the original image
        for(int i=1; i<segments.length; i++){
            MarvinSegment seg = segments[i];
            original.drawRect(seg.x1, seg.y1, seg.width, seg.height, Color.yellow);
            original.drawRect(seg.x1+1, seg.y1+1, seg.width, seg.height, Color.yellow);
        }
        MarvinImageIO.saveImage(original, "./res/robocup_segmented.png");
    }
    private void filterGreen(MarvinImage image){
        int r,g,b;
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=0; x<image.getWidth(); x++){
                r = image.getIntComponent0(x, y);
                g = image.getIntComponent1(x, y);
                b = image.getIntComponent2(x, y);
                if(g > r*1.5 && g > b*1.5){
                    image.setIntColor(x, y, 255,255,255);
        }}}
    }
    public static void main(String[] args) { new SimpleSegmentation();  }
}

【讨论】：

错误解析失败：Ljavax/imageio/ImageIO;帮助。