图像分割后如何校正边界答案

【问题标题】：How can I correct the boundaries after image segmentation图像分割后如何校正边界
【发布时间】：2019-01-23 16:22:43
【问题描述】：

我使用graph-cut算法进行图像分割，结果不正确。需要在分割图像中使用适当的多边形和线来改善边界。

segments = felzenszwalb(img, scale=k, sigma=sigma, min_size=minsize)

toCheckImg = np.zeros_like(img)
toCheckImg = find_boundaries(segments,connectivity=segments.ndim).astype(np.uint8)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(toCheckImg,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

【问题讨论】：

什么不合适？什么是正确的多边形？详细说明

标签： python python-3.x algorithm image-processing

【解决方案1】：

1/ 您可以使用边缘检测器，然后对图像中的剩余值进行插值以获得边界。 2/ 要纠正边界，您可以应用具有非常低 sigma 的高斯滤波器，以便提取边界。如果您遇到任何问题，请告诉我。

【讨论】：