【发布时间】：2020-05-03 18:35:28
【问题描述】：
我正在尝试找到一种算法，该算法可以使用来自可使用的预定义形状集（在我的例子中为 3 个不同大小的圆圈）中适当数量的数学形状来近似灰度图像。
我考虑过基于误差扩散的算法，例如 Floyd-Steinberg 算法，但我看不到将基于像素的误差扩散转换为数学形状的方法。
有人有什么建议吗？
编辑： 这是一个使用正方形而不是圆形的示例 另一个在网格上使用统一大小的圆圈的示例。这是通过用圆形替换抖动的正方形来产生的，但是由于与最初的近似图像有偏差，结果很差。这里的圆圈分布在一个网格中，这不是我要找的：
【问题讨论】：
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你肯定有一两个例子吗？以及你的动机的一些迹象？请问什么是“相似圈”？类似于什么？
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你在寻找类似halftoning的东西吗？
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@MarkSetchell 我添加了几个接近我想要的示例。我无法向您展示我想要的确切的示例，因为我不知道如何生成这样的图像，因此这篇文章。我所说的 “相似” 圆是指与一组中其他圆的大小相似的圆（例如 25% 的大小差异）。我的动机说来话长，但简而言之，这些圆圈将被打印在塑料片上并钻入，以形成图像的表示，这就是为什么它必须是圆圈以及它们需要近似图像的原因。
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@beaker 不完全是 - 看看我添加的示例。
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啊，那我来看看点画算法。尽管自动生成的模式总会有一定程度的规律性。
标签： algorithm image-processing approximation dithering