图像处理 - 减少物体厚度而不去除答案

【问题标题】：Image processing - Reduce object thickness without removing图像处理 - 减少物体厚度而不去除
【发布时间】：2012-02-23 04:23:36
【问题描述】：

我有一张像下面这样的图片。

我想要的是单色图像，白色部分保持白色，其余部分为黑色。然而，棘手的部分是我还想将白色部分的厚度减少到一个像素。

这是我坚持的第二部分。
我的第一个想法是做一个简单的阈值，然后使用一种“生命游戏”类型的迭代过程，如果白色像素在一侧有邻居但另一侧没有（即它是边缘），则将其移除但是我有一个感觉这会随着时间的推移将行尾减少到零，所以我最终会得到一个空白图像。

在给定原始图像的情况下，我可以使用什么算法来获得我想要的图像？

^{（我选择的语言是 C#，但什么都可以）}

原图：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议您研究二元形态学变换，例如侵蚀和膨胀。图形库如 OpenCV() http://opencv.willowgarage.com/wiki/ 和统计/矩阵工具 Gnu Octave http://octave.sourceforge.net/image/function/bwmorph.html 支持这些操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

检测给定高度的形态扩展最大值后：

然后细化给出：

您还可以操纵高度参数，或修剪变薄的图像。

Mathematica 中的代码：

img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/zPtl6.png"],  "Grayscale"];
max = MaxDetect[img, .55]
Thinning[max]

编辑我遵循了自己的建议，0.4 的高度给出了更精确本地化的片段：

【讨论】：

这看起来几乎正是我想要的。我没有 Mathematica（也不想为此买它）。它使用什么算法？
由于某种原因，我无法编辑我之前的评论。有关扩展最大值的描述：P. Soille，“形态图像分析”。对于细化，现在我不知道到底使用了什么算法；这是一个迭代过程，它查看每个白色像素周围的 3x3 邻域并决定是否将其变黑 - 即，您提到的“生命游戏”的一个版本。这里有细化的说明：homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/thin.htm
对于细化，两种常见的算法是 Stentiford 和 Zhang-Suen。应用程序 WinTopo 的免费版本具有每个应用程序的实现；该应用程序包括用于光栅到矢量转换的有用平滑选项。对于阈值，您还可以考虑局部阈值，例如“移动平均线”等；一些线状特征可能肉眼可见，但会被全局阈值消除。