Opencv使白色像素比图像中的其他像素更亮，以便在阈值处理后显示

Question

我的这张图片有一条白线，我正在尝试使这条线更亮，以便在阈值处理后清晰显示，如预期的输出所示。但是，使用我的代码，它无法检测到该行。

我的代码：

img = mpimg.imread(filenm)

hsv_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV)

mask_white = cv2.inRange(img, (200,200,200), (255, 255, 255))
mask_yellow = cv2.inRange(hsv_img, (15,60,20), (25, 255, 255))
color_mask = cv2.bitwise_or(mask_white, mask_yellow)
mask_img[color_mask == 0] = [0,0,0]

# apply image thresholding
img = cv2.bitwise_and(mask_img[:,:,0], masked_img[:,:,0], mask=stencil)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 130, 145, cv2.THRESH_BINARY)

# plot image
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(thresh, cmap= "gray")

预期输出：

Answer 1

您可以使用HSV-Color-Picker 来查找inRange 方法的上下颜色输入。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("NPmF8.jpg")
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lwr = np.array([16, 23, 129])
upp = np.array([36, 43, 209])
img_mask = cv2.inRange(hsv, lwr, upp)

结果：

然后你可以申请line-detector来检测线条：

lines = cv2.ximgproc.createFastLineDetector().detect(img_mask)

for ln in lines:
    x1 = int(ln[0][0])
    y1 = int(ln[0][1])
    x2 = int(ln[0][2])
    y2 = int(ln[0][3])
    cv2.line(img,
             pt1=(x1, y1),
             pt2=(x2, y2),
             color=(0, 255, 0),
             thickness=3)

结果：