如何将图像插入手机外壳答案

【问题标题】：How can i insert an image into the phone shell如何将图像插入手机外壳
【发布时间】：2015-09-24 00:47:36
【问题描述】：

我有一张图片，

我想像这样将它们插入手机壳：

得到这个：

是否有任何图像处理算法可用于自动化此过程？

我想有一些想法来实现这一点

【问题讨论】：

这四个手机壳图片是一成不变的吗？或者您想提供任意手机外壳图像并让算法自动放置图像？如果您只想处理这四个图像，您可以为每个图像设置转换，将输入图像映射到 iPhone 上很容易。

标签： matlab image-processing 3d photoshop adobe-illustrator

【解决方案1】：

编辑：

这是带有impoly的修订版：

% Read images
skull = imread('skull.jpg');
skull_mask = true(size(skull,1),size(skull,2)); % Use mask for overlay

shell = imread('shell2.jpg');
imshow(shell);
hold on;
p_h = impoly;

% Find transformation (either set this manually or find it with something
% like sift)
input_points = [0              size(skull,1); 
                size(skull,2)  size(skull,1); 
                size(skull,2)  0;
                0              0];

base_points = getPosition(p_h);

% Perform transformation
tform = cp2tform(input_points,base_points,'projective');

skull = imtransform(skull, tform, ...
                    'XData', [1 size(shell,2)], ...
                    'YData', [1 size(shell,1)], ...
                    'Size', [size(shell,1) size(shell,2)]);

skull_mask = imtransform(skull_mask, tform, ...
                         'XData', [1 size(shell,2)], ...
                         'YData', [1 size(shell,1)], ...
                         'Size', [size(shell,1) size(shell,2)]);

skull_mask = imerode(skull_mask,strel('disk',2)); % Prevents rough edges

% Overlay images
skull_r = skull(:,:,1);
skull_g = skull(:,:,2);
skull_b = skull(:,:,3);

shell_overlay_r = shell(:,:,1);
shell_overlay_g = shell(:,:,2);
shell_overlay_b = shell(:,:,3);

shell_overlay_r(skull_mask) = skull_r(skull_mask);
shell_overlay_g(skull_mask) = skull_g(skull_mask);
shell_overlay_b(skull_mask) = skull_b(skull_mask);

% Combine into one image
shell_overlay(:,:,1) = shell_overlay_r;
shell_overlay(:,:,2) = shell_overlay_g;
shell_overlay(:,:,3) = shell_overlay_b;

% Show overlay
imshow(shell_overlay);

如果您想为任意输入的 shell 图像提供一个健壮的实现，您将需要使用 SIFT 之类的东西，我不建议这样做，因为它很困难。我建议只为一组 shell 图像找到合适的 base_points，然后你可以提供任何你想要的输入图像并覆盖它。

输出：

【讨论】：

非常好。 +1。然而，只是为了给你一个公平的警告——cp2tform 和 imtransform 很快就会被弃用。考虑使用affine2d 和imwarp 以确保您不使用已弃用的函数。
@jucestain 你是个天才！是的，理想的是自动找到转换，所以我想提供任意手机外壳图像并让算法自动放置图像。否则半自动找到转换示例（通过鼠标单击定义外壳）是否可能？
@user3210664 我进行了编辑以使用impoly。很简单。只要确保你检查代码 - 它非常粗糙。可能有 1 个错误或其他原因，但这个想法是正确的。