填充二值图像中不完全闭合的区域答案

【问题标题】：Fill in a region of a binary image which is not completely closed填充二值图像中不完全闭合的区域
【发布时间】：2016-10-11 19:14:10
【问题描述】：

在 MatLab 中，我有一个二进制图像，我正试图填补一个洞。问题是该地区大部分（但不是完全）封闭。是否有任何现有的视觉处理功能可以做到这一点？我必须编写自己的算法吗？

原创/期望

另一个单独的问题是，我无法在二进制图像中检测细尾状结构。我需要移除这些类型的结构而不移除它所连接的较大的主体。是否有任何现有的视觉处理功能可以做到这一点？我必须编写自己的算法吗？

原创/期望

【问题讨论】：

任何这样的算法也会砍掉腿。
没关系。我只需要主体区域

标签： matlab image-processing matlab-cvst

【解决方案1】：

在第一个示例中，您可以使用imclose 执行膨胀，然后执行腐蚀以闭合这些边缘。然后你可以跟进imfill完整填写。

img = imread('http://i.stack.imgur.com/Pt3nl.png');
img = img(:,:,1) > 0;

% You can play with the structured element (2nd input) size
closed = imclose(img, strel('disk', 13));
filled = imfill(closed, 'holes');

同样，对于您的第二组图像，您可以使用imopen（先腐蚀后膨胀）去除尾部。

img = imread('http://i.stack.imgur.com/yj32n.png');
img = img(:,:,1);

% You can play with the structured element (2nd input) size
% Increase this number if you want to remove the legs and more of the tail
opened = imopen(img, strel('disk', 7));

更新

如果你想要上面“封闭”图像的中心开口的质心，你可以通过从filled 中减去closed 得到一个正是这个开口的蒙版。

% Find pixels that were in the filled region but not the closed region
hole = filled - closed;

% Then compute the centroid of this
[r,c] = find(hole);
centroid = [mean(r), mean(c)];

【讨论】：

有效！太感谢了。我一直在努力解决这个问题 3 个小时！
@user3315340 如果它对您有用，请考虑将其标记为解决方案，以帮助其他有类似问题的人。
另一个快速问题。是否可以找到“封闭图像”的黑色封闭圆圈的质心坐标？
@user3315340 更新了解决方案。