MATLAB：准备用于数字和字母识别的 RGB 图像答案

【问题标题】：MATLAB: Prepare an RGB image for digit and letter recognitionMATLAB：准备用于数字和字母识别的 RGB 图像
【发布时间】：2020-12-01 10:42:29
【问题描述】：

我需要一个 Matlab 函数来准备用于数字和字母识别的图像。

我现在需要的是将原始RGB图像转换为二进制图像，其中每个像素都是白色的，除了对应于字母和数字的像素，以及所有数字和字母必须出现彩色/饱和，即出现满颜色的。

这是我测试过的代码。如您所见，字母或数字的某些像素是白色的。

I = imread('img6.png');   % read the image into the matrix
Ig = rgb2gray(I);

Icon = imadjust(Ig);

subplot(2,2,1)
imshow(Ig)
subplot(2,2,2)
imshow(Icon)
subplot(2,2,3)
imhist(I)
subplot(2,2,4)
imhist(Icon)

1- 我们如何将原始图像转换为高对比度图像？

2- 如何去除字母和数字周围的阴影？

【问题讨论】：

标签： image matlab image-processing image-thresholding

【解决方案1】：

要锐化图像，您可以使用imfilter 方法。这需要一个图像和一个内核（在本例中为锐化内核）并将内核应用于图像。例如：

kernel = [0 -1 0;
-1 5 -1;
0 -1 0]
sharpened_image = imfilter(image, kernel)

【讨论】：

感谢您的回答，但 imfilter 不会产生比 imadjust 更好的输出。请查看编辑后的帖子。
函数imfilter 允许您放入自定义内核，这可能会有所帮助，但您应该只使用imadjust 就可以了。对于您的项目，您处理的图像只需要一个阈值过滤器（一些灰色）来区分字母的形状。您可能需要考虑某种 blob 拟合算法，但您不需要进一步改进它。
感谢您的评论。我会尽力采纳你的建议