区分手写文本和机器打印文本答案

【问题标题】：Differentiate between Handwritten and Machine printed texts区分手写文本和机器打印文本
【发布时间】：2018-09-03 20:10:57
【问题描述】：

是否存在任何有效的方法来从包含手写和机器打印文本的嘈杂图像中检测和提取仅手写部分？图片附在下面。 https://i.stack.imgur.com/yN2Do.jpg

【问题讨论】：

opencv - cropping handwritten lines (line segmentation)的可能重复
我要求区分手写和机器打印。提到的问题是不同的。 @s-m-shahinul-islam
机器打印文本的可能字体有哪些？或者它可能是什么？
与任何有关图像处理的问题一样，您必须提供嵌入或作为链接的示例图像。由于您当前提出的问题，您并没有将具有手写和机器打印文本的所有图像的范围限制为您可能感兴趣的子集。将这个问题的表述本身视为一项工程任务——你越精确，解决问题的机会就越大。与其他工程产品一样，图像处理系统的成败在很大程度上取决于初始工程评估的质量。
您找到解决方案了吗？我有一个非常相似的要求。

【解决方案1】：

您可以将此视为检测问题：检测（在周围绘制轴对齐的边界框）所有机器打印的字符。

最简单的方法是滑动窗口+分类器：

分类器可能是 CNN。

【讨论】：

【解决方案2】：

我猜您的图像与给定图像具有相同格式结构的图像具有固定格式的内容以及机器打印文本的已知坐标，您可以使用坐标信息来检索您的文本类别。

正如@Rethunk 所说，您还可以利用机器打印文本的字体信息来获得更精确的结果。

【讨论】：