【发布时间】:2020-03-26 18:00:30
【问题描述】:
我是 matlab 和 python 的新手,请帮助我解决我的问题
1.输入图片到代码
2.对图像应用一些过滤
3.从输出图像中提取数值特征,如--->
- 长轴和短轴
- 偏心率,周长
- 圆度、密实度等
另外,将上述数据与原始图像进行比较,并显示输出。
【问题讨论】:
-
这个问题太宽泛了,无法回答。请参考文档或书籍。在这里找到 opencv python 的文档:docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/filtering.html
-
@SquareRoot17 感谢您提供的仅包含 Filtering 信息的行,但您能否建议链接用于图像的特征提取(上文提及)
-
这些被称为轮廓特征和属性。在找到这些之前,您可能想先了解轮廓,但无论如何,在这里:轮廓特征:docs.opencv.org/3.4/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html,轮廓属性:docs.opencv.org/3.4/d1/d32/tutorial_py_contour_properties.html
-
另外,我不确定#1 是什么意思 - 将图像输入到代码中。您是否尝试使用 python / matlab 读取图像?
标签: python matlab opencv image-processing difference