如何在所有图像中应用中值过滤器并存储在目录中？答案

【问题标题】：How to apply median filter in all images and store in a directory?如何在所有图像中应用中值过滤器并存储在目录中？
【发布时间】：2021-07-06 05:58:08
【问题描述】：

f = 'C:\Users\HP\Desktop\images';
d = ls(f);
d(1,:)=[]
d(1,:)=[]
mkdir('New_images')
for i=1:size(d)
   I=imread(fullfile(f,d(i,:)));
   Kmedian = I;
   for i = 1:3
       Kmedian(:,:,i) = medfilt2(Kmedian(:,:,i));
   end
   Kmedian=imresize(Kmedian,[227 227]);
   imshow(Kmedian)
   imwrite(Kmedian,fullfile('New_images',strcat(num2str(i),'.jpeg')));
end

如何一次使用中值滤波器。

错误： 在调整大小（第 5 行）位置 3 的索引超出数组边界（不得超过 1）。

调整大小错误（第 10 行） Kmedian(:,:,i) = medfilt2(Kmedian(:,:,i));

【问题讨论】：

在显示之前调用最适合您的过滤器方法？ se.mathworks.com/help/images/noise-removal.html（例如I = medfilt2(I);）
但我遇到了错误。先生，您能否在上面编写的代码中添加这些行？我是 matlab 新手。
我认为最好展示您尝试过的内容以及遇到的问题。
我添加了“Kmedian = medfilt2(f)”
请记住，在显示您尝试过的内容后，您应该始终指定遇到的错误消息是什么。

标签： matlab image-processing filter blur noise-reduction

【解决方案1】：

medfilt2 功能当时仅适用于 1 个频道。如果您有彩色图像，则您的像素“矩阵”将分别具有红色、绿色、蓝色通道的第三维。

您仍然可以使用medfilt2 函数，方法是将您的图像转换为灰度，或将其单独应用于每个通道。

Kmedian = I;
for i = 1:size(Kmedian,3)  % Iterate over all the channels in the image
    Kmedian(:,:,i) = medfilt2(Kmedian(:,:,i));
end

更新为同时考虑单通道和多通道图像

【讨论】：

谢谢先生。我现在仍然面临2个错误。上面更新了代码和错误。
供参考：当我回答问题时Kmedian = medfilt2(I) 是为了以防万一这个答案在给定问题的情况下不再有意义。我只能猜测你混合了彩色和灰度图像（你没有指定）所以我编辑了答案来解释。
谢谢您，先生。