MATLAB。无法将双数组合并到 RGB 图像中答案

【问题标题】：Matlab. Can't merge double arrays into RGB imageMATLAB。无法将双数组合并到 RGB 图像中
【发布时间】：2017-04-19 22:00:39
【问题描述】：

我在 Matlab (m,n,3)[double] 中有一个彩色 rgb 图像。我分别在每个通道上执行线性扩散过程。 LinearDiffusion 输出的第一个元素是一个双精度数组 (m,n,1)。

[m,n,j]=size(noisy_image)
rgb_im=zeros(m,n,3);
for chn=1:3        
    noisy_chn=noisy_image(:,:,chn);    
    [rgb_im(:,:,chn), diff_un]=LinearDiffusion2016(noisy_chn, 0, dt, maxnl);
end

我想显示 rgb_im，即 (m,n,3)[double]。但无论我做什么，总是得到一个空白方块，即使图像值没有饱和。我对灰度（uint8）图像没有任何问题。有什么想法吗？

更新：源图像是 (m,n,3)[unit8]，但我将每个通道变成双通道以将其馈送到 LinearDiffusion。

谢谢。

【问题讨论】：

得到一个空白方块意味着当您使用imshow 绘制它时看起来是白色的？如果您的图像是双倍的，则必须将其标准化为 [0..1]。尝试使用imshow(yourimage,[])，您应该可以正确看到图像。
rgb_im 实际上是 uint。是我对图像进行了修补，将其变成了双重图像以将其提供给 LinearDiffusion。我的错，对不起。

标签： arrays image matlab rgb data-conversion

【解决方案1】：

原因是 MATLAB 将图像中的浮点数解释为 0 到 1（含）之间的分数，而整数被解释为 0 到 255（含）之间的位值。您已将整数值转换为双精度值，对它们进行了数学运算，然后将它们直接通过管道传输回imshow。 MATLAB 认为它们是双精度值，并将所有大于 1 的值钳制为 1，因此您看到的都是白色，除非您碰巧有一些纯黑色像素。您有两个选择：按照您在自我回答中所做的那样转换回整数，或者除以 255 以重新调整值。

如果在imshow 帮助文件中提供此信息会很有帮助，但您必须深入到低级别的CData 图像属性才能获取此信息：

图像颜色数据，以下列形式之一指定：

RGB 三元组的 3-D 数组 — 此格式使用 RGB 三元组值定义真彩色图像数据。每个 RGB 三元组为图像的一个像素定义一种颜色。 RGB 三元组是一个三元素向量，用于指定颜色的红色、绿色和蓝色分量的强度。 3-D 数组的第一页包含红色分量，第二页包含绿色分量，第三页包含蓝色分量。由于图像使用真彩色而不是颜色图颜色，因此 CDataMapping 属性无效。

如果 CData 是 double 类型，则 [0 0 0] 的 RGB 三元组值对应黑色，[1 1 1] 对应白色。

如果 CData 是整数类型，则图像使用整个数据范围来确定颜色。例如，如果 CData 是 uint8 类型，则 [0 0 0] 对应于黑色，而 [255 255 255] 对应于白色。如果 CData 是 int8 类型，则 [-128 -128 -128] 对应黑色，[127 127 127] 对应白色。

如果 CData 是逻辑类型，则 [0 0 0] 对应黑色，[1 1 1] 对应白色。

【讨论】：

【解决方案2】：

前提是 rgb 图像的每个通道都必须是 uint8（不是双精度！！）。这条线成功了：

imshow(uint8(rgb_im));

问候

【讨论】：