【发布时间】:2015-02-04 21:28:26
【问题描述】:
在搜索Hessian matrix 时,我读到了有关图像偏导数的信息。我很困惑,我无法想象图像派生的任何含义。
如何计算图像的偏导数?
【问题讨论】:
标签: matlab image-processing derivative hessian-matrix
在搜索Hessian matrix 时,我读到了有关图像偏导数的信息。我很困惑,我无法想象图像派生的任何含义。
如何计算图像的偏导数?
【问题讨论】:
标签: matlab image-processing derivative hessian-matrix
首先,您的灰度图像应表示为一个矩阵,其中的条目对应于亮度。
然后使用numerical gradient 两次,像这样:
I = [1 2 3 4 ; 6 4 2 2 ; 4 5 0 7 ; 2 4 3 1]; % image
[Ix, Iy] = gradient(I); % first order partials
[Ixx, Ixy] = gradient(Ix); % second order partials
[Iyx, Iyy] = gradient(Iy); % second order partials
顺便说一句,Ixy 将与Iyx 相同;混合偏导数相等(这也适用于微积分中的导数)。
Matlab 文档解释数值梯度的含义:
FX 对应于 ∂F/∂x,即 x(水平)方向的差异。 FY 对应于 ∂F/∂y,即 y(垂直)方向的差异。
【讨论】: