Matlab Canny边缘检测器中的最小阈值

【问题标题】：Minimum threshold in Matlab Canny edge detectorMatlab Canny边缘检测器中的最小阈值
【发布时间】：2012-12-31 02:38:37
【问题描述】：

Matlab 版本：7.8.0(R2009a)

我在 Matlab 中使用 Canny 边缘检测器来查找边缘，但是对于我的问题，我需要一些 X 数量的边缘。我需要更多不。边缘然后通过将阈值设置为0来返回。例如下图：bw = edge(lena,'canny',0); imshow(bw)

我仍然得到一些黑色区域。我想在这些地区获得更多优势。那么，canny 可以采用的阈值最小值是多少？我已经给零了。

注意：有趣的是，Matlab 不会对阈值的负值给出错误。但它仍然具有相同的优势。 [bw1 t]= edge(j(:,:,2),'canny',-7577908988800); 将 t 作为 -3.0312 -7.5779

【问题讨论】：

【解决方案1】：

official documentation 为edge 指定

thresh 是一个双元素 vector，其中第一个元素是低阈值，第二个元素是高阈值。如果您为thresh 指定scalar，则此scalar 值用于高阈值...

尝试明确设置低阈值，而不仅仅是高阈值：

[bw1 t]= edge(j(:,:,2),'canny',[-inf SomethingBig])

【讨论】：

感谢您的回复，但是将高阈值设置为较大的值（在 matlab 中为 1），将给我很少或没有边缘。我尝试将两者都设置为 -inf 但我得到的结果相同。边数为 0 :(
@MangatRai，不要盲目猜测有效阈值，而是处理您在未指定阈值时获得的 t 的值。