我如何将卷积用于彩色图像？答案

【问题标题】：How would I use a convolution for a colored image?我如何将卷积用于彩色图像？
【发布时间】：2013-05-25 09:11:11
【问题描述】：

对单通道或灰度图像使用卷积非常简单（只需对图像像素和内核进行一些计算）。但是它是如何为彩色图像完成的呢？ C 或 JAVA 代码可以作为示例。

【问题讨论】：

你试过按颜色通道做吗？那将是一个更好的起点；）
@arynaq 这行得通吗？ :) 我只是问，因为我只是好奇，目前我没有实现任何这样的应用程序。
我不知道，不过我会先尝试一下。但是，要考虑人类对不同颜色的感知和敏感性。我同样很想看到带有（希望）图像的示例，所以等待一些答案。
如果is it much more difficult to do that for a colored image? 是问题所在，为什么还要谈论编程语言？你真的想问一个不同的问题吗？
我实际上是在寻求实现、伪代码、理论或其他东西。我只知道一个频道是如何做到的。

【解决方案1】：

取决于您想要实现的目标：所有颜色通道上的高斯核可用于实现模糊效果。

将图像转换为 YUV，并且只在 Y 通道上工作可以改变图像的对比度。

【讨论】：

【解决方案2】：

你试过什么？

根据您要使用的内核，通常很简单：许多内核将在拆分通道上运行，因此实际上您可以独立处理每个通道。

但是当然也可能有非常混乱的内核！

【讨论】：