确定两张几乎相同的照片之间的差异答案

【问题标题】：Determine the differences between two nearly identical photographs确定两张几乎相同的照片之间的差异
【发布时间】：2010-10-23 20:09:44
【问题描述】：

这是一个相当广泛的问题；有哪些工具/库可以拍摄两张不相同但极其相似的照片，并确定它们之间的具体差异？

例如，在我女朋友完成清洁工作之后，以及在一个长周末与朋友聚会、喝酒和演奏摇滚乐队之前，给我的沙发拍照。两天后，我拍了第二张沙发的照片；灯光相同，沙发没有移动一毫米，我在固定位置使用三脚架。

我可以使用哪些工具来生成图像差异或差异的第三张热图图像？ .NET 有什么工具吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只需使用 .net 成像类，创建一个新的 bitmap() x 2 并查看每个像素的 R & G & B 值，如果您愿意，还可以查看 A（Alpha/透明度）值在确定差异时。

还要注意，使用 getPixel(y, x) 方法可能会非常慢，还有另一种方法可以获取整个图像（不太优雅），如果我记得它被称为 getBitmap 或类似的东西，查看成像/位图类并阅读一些教程，它们确实是你所需要的，而且使用起来并不难，除非你必须，否则不要去第三方。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用我公司制作的工具包 (DotImage) 编写了这个免费的 .NET 应用程序。它有一个非常简单的算法，但是如果你想使用它，代码是开源的——如果你不想购买 DotImage 的副本，你可以将算法改编为 .NET Image 类。

【讨论】：

【解决方案3】：

查看 Andrew Kirilov 在 CodeProject 上的 article。他使用AForge.NET 计算机视觉库编写了一个C# 应用程序来检测运动。在 AForge.NET 网站上，有一个 discussion 用于运动检测的两帧差异。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个有趣的问题。我不能向您推荐任何特定的库，但您所询问的过程基本上是运动补偿的最小情况。这就是 MPEG（MP4、DIVX 等）视频能够非常出色地压缩视频的方式；您可以查看 MPEG 以了解有关这些运动补偿算法的实现方式的一些信息。

要记住的另一件事； JPEG压缩是一种基于块的压缩； MPEG 从事物中带来的大部分好处是实际进行块比较。如果您的大部分图像（例如背景）从一张图像到另一张图像都是相同的，那么这些块将保持不变。这是一种减少需要比较的数据量的快速方法。

【讨论】：

【解决方案5】：

从一个丰富的图像处理库开始，例如IM。您可以使用IMlab 工具以交互方式涉足其运算符，直接从 C 或 C++ 调用它，或者使用其真正体面的 Lua 绑定从 Lua 驱动它。它支持对位图的各种操作，以及可扩展的文件格式库。

即使您没有刻意移动任何内容，您也可能希望使用SIFT 等算法在帧之间获得良好的亚像素质量对齐。除非您想要将相机视为固定的并同时检测沙发的运动。

【讨论】：

这正是我既害怕又希望得到的答案；我不是 C 或 C++ 或 Lua 开发人员——但这看起来是一个有趣的项目，可以让我的脚/躯干/头部/呼吸管湿透。我可能会不知所措，但我想这就是我提到呼吸管的原因
如果您深入了解，您会想看看它的配套库 CD 和 IUP。 CD 提供了用于在位图（或屏幕）上绘图的通用画布，而 IUP 提供了可移植的 UI 框架。链接位于 IMLab 页面。在 www.lua.org 上通过官方邮件列表提供了很多 Lua 帮助，以及用户到用户 wiki，或者在此处标记为“lua”以在您需要时充当非常重要的通气管。 ;-)

【解决方案6】：

查看每个微小的、通常几乎无法察觉的差异的最明显方法是对像素数据进行异或运算。但是，如果照明略有不同，则可能太多了。差分（减去）像素数据可能更符合您的要求，具体取决于差异的细微程度。

【讨论】：

我一定要玩这个；这可能是我可以在我的技能水平范围内从零开始开发的少数几种方法之一
如果您想在自己编写代码之前查看这些方法的实际效果，请查看任何分层光栅图形编辑器的图层合成模式。 Paint.NET 是我正在考虑的，但它是一个基本的二进制像素操作，所以所有实现都应该是相同的。

【解决方案7】：

这在很大程度上取决于图像格式和压缩。但是，归根结底，您可能会获取两个栅格并逐个像素地比较它们。

【讨论】：