如何测量图像失真？答案

【问题标题】：How to measure image distortion?如何测量图像失真？
【发布时间】：2014-01-10 00:45:07
【问题描述】：

有两个图像：原始图像和使用一些有损算法压缩（或未压缩保存）的图像。是否有正确的方法来测量失真而不知道使用了什么压缩算法？我不需要 SIFT 或类似的东西，因为没有旋转、缩放或其他转换，只有压缩伪影。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您同时拥有两张图像，则可以非常轻松地计算 MSE（均方误差）。伪代码：

square_error = 0;
foreach pixel
{
    error = original[pixel] - compressed[pixel];
    square_error = square_error + error*error;
}
mean_square_error = square_error / number_of_pixels;

另一个指标是 PSNR，它是 MSE 的一种缩放形式。阅读更多 here 和 here.

【讨论】：

这些方法已经足够合适了，但是有没有一种方法可以以“更像人类”的方式比较图像？例如，如果要清理照片的每一个奇数行和列，我仍然可以很好地识别它，但 PSNR 显示的价值相当低。
这听起来像是一个相当主观的衡量标准，而不是一个客观的衡量标准。有一些关于“只是明显的差异”措施的工作，但这些都在范围的另一端（即在“有损”开始丢失“刚刚足够”的信息以引起注意的阈值）。在 Google 上快速搜索更通用的测量方法会找到类似这样的论文：stefan.winklerbros.net/Publications/icip1998.pdf您可以在“图像失真指标”上搜索更多选项。