在 Python 中调整大图像的大小（大于可用 RAM）

Question

我想调整大 (1 TB) 图像的大小并将其拆分为 256x256 像素图块（Zoomify / OSM / Google Maps / XYZ 架构）。图像将采用 BigTIFF 或 PSB（大型文档格式或 Photoshop Big）格式。

有哪些可用的库可以做到这一点？我正在查看 GDAL，但它产生的输出非常模糊，我无法将其设置为更好地插值。理想情况下，我会为此类任务寻找 Lanczos 插值器。

是否有任何本机 Python 库或基于 C 的库的包装器可以做到这一点？ imagemagick 的 Python 包装器可以做这样的事情吗？

如果没有可用的 Python 库，我也可以使用基于命令行的工具，我可以使用 Python 实现自动化。

Answer 1

libvips 可以有效地处理巨大（大于 RAM）的图像。它是一个流式图像处理库，因此它可以（在这种情况下）同时解压缩、调整大小、平铺和写入所有内容，而无需将整个图像放在内存中或需要任何临时文件。

dzsave 运算符将编写 DeepZoom / Zoomify / Google Maps 金字塔。您可以像这样从命令行运行它：

$ vipsheader y.tif
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload
$ ls -l y.tif
-rw-r--r-- 1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif
$ time vips dzsave y.tif x
real    3m4.944s
user    9m21.372s
sys 7m20.232s
peak RES: 640mb
$ ls -R x_files/ | wc
 227190  227172 2784853

因此，在我的桌面上，它在大约 3 分钟内将 32GB 的图像转换为 230,000 个图块。那是机械硬盘，SSD可能更快。有一个chapter in the docs introducing dzsave。

它有a Python binding，所以你也可以写：

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("y.tif", access="sequential")
image.dzsave("x")

access 选项告诉 libvips 它应该流式传输图像。它可以读取 BigTIFF 和 PSB。您会发现 BigTIFF 速度更快，并且需要更少的内存。