在 Python 中填充图像答案

【问题标题】：Padding an image in Python在 Python 中填充图像
【发布时间】：2020-12-07 15:00:58
【问题描述】：

我正在尝试在所有方面添加列和行。

padded_array = np.zeros([img.shape[0] + (size//2) + (size//2), img.shape[1] + (size//2) + (size//2)])
padded_array[size//2 : padded_array.shape[0]-(size//2), size//2 : padded_array.shape[1]-(size//2)] = gray

这里img是原始图像，gray是灰度图像，shape是same。现在，我正在尝试通过在顶部和底部添加 (size//2) rows 来创建 padded_array 和 (size//2) columns左右。

size 始终是odd。

当我尝试填充时，我不明白为什么灰色图像没有广播到填充数组中。相反，它所做的是在该灰度图像范围内的所有像素上广播值255，并且填充的行和列都留空。

我正在添加两张图片的截图，请看一下。

灰度图像为：

广播灰色后的填充图像是：

【问题讨论】：

标签： python image numpy image-processing

【解决方案1】：

您可以将image width / image height 相除并乘以一个常数。

import matplotlib.pyplot as plt


def pad(image, h=2):
    w = (image.shape[0]/image.shape[1]) * h
    plt.figure(figsize=(w, h))
    plt.imshow(im)
    plt.axis('off')
    plt.show()


im = plt.imread('blur.png')
pad(im)

输出：

【讨论】：

谢谢，但我想不使用 OpenCV。
但是您将问题标记为opencv。
请看我的新答案。
是的，非常感谢，但是你能找到并告诉我我的代码哪里出错了吗？
我不明白你的代码。因此，我提出了我的建议。

【解决方案2】：

这里的错误是在定义padded_array时我没有将数组的数据类型定义为int，默认是float，这就是白色图像的原因，只要我在padded_array中定义了数据是 int，一切都很好。

【讨论】：