从实时相机预览android中检测肤色

Question

我正在尝试构建一个应用程序，该应用程序可以检测皮肤不同部位（手、前额、脸颊）的肤色，而不受光照条件的影响。我可以使用这个project 来做到这一点，但它不考虑照明条件。这是Iphone app 中的一个

Answer 1

如果您想自己进行一些图像处理，我建议您为图像的每个面部区域创建一个直方图。只要opencv能够检测到人脸，你就应该能够对该区域的直方图进行归一化，并取归一化版本的颜色值。

也许您想分别归一化所有通道（R、G、B）以减少彩色光的影响。

阅读此处了解有关直方图的更多信息：https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram

当您按照这种方式进行操作时，我强烈建议您将一张脸作为一个整体区域来创建直方图。

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既然我知道你想做什么，我认为你可以采取以下方法：

如您所见，用户需要前后点击摄像头。由于图像由手机背面引导，直方图确实正是该应用程序的创建者正在创建的。但是，不是来自不同的像素，而是来自使用不同光照级别的同一像素的不同样本。

当您非常靠近皮肤时，相机会显示近乎白色的图像，即，如果您愿意，可以显示直方图计算的“固定点”。

虽然我不打算展示直接代码，但我会尝试解释数学模型：

• 在图像中定义一个“焦点”区域。该区域是您在计算直方图时考虑的区域。边缘的所有其他区域都将被忽略。
• 采集一些样本（例如 3 秒，每秒 10 个样本 = 30 个样本）
• 创建每个样本的直方图并将它们相加：
  • 对于每个亮度值（最多 256 个）计算与该值匹配的像素数，将所有样本加在一起
  • 找出至少有一个threshold 值的最高和最低值（如果你喜欢，你的“工作”范围）并将它们称为histLow 和histHigh
  • 重新计算每个像素，使pixel = (pixel-histLow) / (histHigh-histLow) * 255
  • 将像素值限制在 0 - 255 范围内
  • 取较窄范围内的像素的平均颜色值（例如，只取最高数量的样本）

如果您不知道如何在 RGB 中相乘或相加，那么您应该从另一个问题开始。