读取PNG文件时opencv和skimage的区别答案

【问题标题】：the difference between opencv and skimage while reading PNG files读取PNG文件时opencv和skimage的区别
【发布时间】：2020-02-01 08:42:01
【问题描述】：

在读取PNG图像文件时，我同时使用opencv和skimage测试了输入过程，发现输入图像的形状不同。是什么导致了这些差异，为什么skimage 会为PNG 文件生成四个通道？

这里是代码段

from skimage.io import imread
image = imread("C:\\Desktop\\test1.png")
import cv2
img = cv2.imread("C:\\Desktop\\test1.png")
print("skimage shape: ",image.shape)
print("cv2 shape: ",img.shape)

输出是

skimage shape:  (247, 497, 4)
cv2 shape:  (247, 497, 3)

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing computer-vision scikit-image

【解决方案1】：

默认情况下，OpenCV 的 imread() 会丢弃 alpha 通道（BGRA 中的第 4 个通道）。如果你想保留它，你需要使用IMREAD_UNCHANGED标志：

IMREAD_UNCHANGED Python：cv.IMREAD_UNCHANGED

如果设置，则按原样返回加载的图像（使用 alpha 通道，否则会被裁剪）。

skimage's imread() 没有这种行为。包含 Alpha 通道（如果存在）：

不同的颜色波段/通道存储在三维中，因此灰度图像为 MxN，RGB 图像为 MxNx3，RGBA 图像为 MxNx4。

如 cmets 中所述，使用默认选项 OpenCV 的 imread() 始终返回具有 BGR 颜色顺序的 3 通道图像（请参阅 IMREAD_COLOR）。 skimage 的imread() 对彩色图像使用 RGB(A) 顺序，并且可以为灰度图像返回单通道 ndarray。

【讨论】：

值得一提的是，opencv imread 默认情况下始终提供 3 通道 8 位图像，即使文件是单通道或 16 位。
还要注意，这些包之间的色带顺序是交换的。